> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://doc.karsa.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://doc.karsa.ai/cz/readme.md).

# README

Vítejte v dokumentaci Karsa Labelizer - nástroje pro inteligentní clusterizaci produktů a optimalizaci Google Shopping kampaní.

{% hint style="success" %}
Prostudování dokumentace vám pomůže plně využít potenciál Karsa Labelizer. Pokud nenajdete odpověď, zkuste využít **AI asistenta prohledávajícího tuto databázi,** který je často schopen odpovědět velmi dobře. V případě dalších dotazů nás neváhejte kontaktovat na **<support@karsa.ai>**.
{% endhint %}

## Proč tato dokumentace?

Poskytne vám **porozumění** principům, **detailní návody** pro konfiguraci, **strategická doporučení** a **praktické tipy** pro analýzu a optimalizaci.

## Klíčové sekce dokumentace:

* [**I. Úvod do Karsa labelizer**](/cz/i.-uvod-do-karsa-labelizer/co-je-karsa-labelizer.md): Co je Karsa Labelizer a proč na segmentaci záleží.
* [**II. První kroky**](/cz/ii.-prvni-kroky/prehled-rozhrani.md): Rozhraní, životní cyklus služby, rychlý start.
* [**III. Cluster Designer**](/cz/iii.-cluster-designer-vytvoreni-clusterizace/cluster-designer.md): Návrh a konfigurace clusterizačních strategií.
* [**IV. Analýza a optimalizace**](/cz/iv.-analyza-a-optimalizace/analyza-a-optimalizace.md): Interpretace reportů a optimalizace.
* [**V. Nasazení a strategie**](/cz/v.-nasazeni-a-strategie/nasazeni-a-strategie.md): Nasazení do produkce, integrace s PMax, optimalizace po nasazení.
* [**VI. Řešení problémů a FAQ**](/cz/vi.-reseni-problemu-a-faq/bezne-problemy.md): Odpovědi a řešení.
* [**VII. Dodatky**](/cz/vii.-dodatky/slovnik-pojmu.md): Slovník pojmů a další zdroje.

## Doporučení pro začátek:

1. [**Co je Karsa labelizer?**](/cz/i.-uvod-do-karsa-labelizer/co-je-karsa-labelizer.md)
2. [**Životní cyklus služby**](/cz/ii.-prvni-kroky/zivotni-cyklus-sluzby.md)
3. [**Rychlý start**](/cz/ii.-prvni-kroky/rychly-start.md)
4. [**Strategie výběru parametrů**](/cz/iii.-cluster-designer-vytvoreni-clusterizace/volba-parametru-clusterizace/strategie-vyberu-parametru.md)\
   \\

Přejeme vám mnoho úspěchů s Karsa Labelizer!


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://doc.karsa.ai/cz/readme.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.