Klíčové pojmy

Pro efektivní práci s nástrojem Karsa Labelizer a porozumění principům pokročilé segmentace produktů je důležité seznámit se s několika klíčovými pojmy. Tento slovník vám poskytne jejich stručné a jasné vysvětlení.

---

Cluster (Shluk) : Skupina produktů, které byly na základě analýzy jejich výkonnostních metrik (pomocí AI v Karsa Labelizer) identifikovány jako podobné a jsou proto seskupeny dohromady. Každý cluster v Karsa Labelizer typicky odpovídá jedné budoucí Google Shopping kampani nebo specifickému segmentu v PMax kampani.

Clusterizace (Clustering) : Proces automatického rozdělování produktů do smysluplných skupin (clusterů) na základě jejich podobnosti v rámci zvolených parametrů (metrik). Cílem Karsa Labelizer je vytvářet vysoce konzistentní a predikovatelné clustery.

Cluster Designer : Nástroj (modul) v rámci Karsa Labelizer, který uživatelům umožňuje definovat kritéria a parametry pro vytvoření nové clusterizace produktů. Zde se nastavují limity, vybírají metriky a definuje chování pro nové produkty či přesuny mezi clustery.

Custom Label (Vlastní štítek) : Atribut v Google Merchant Center (GMC), který umožňuje inzerentům přidávat k produktům vlastní označení (např. custom_label_0 až custom_label_4). Karsa Labelizer využívá tyto štítky k označení produktů příslušností k určitému clusteru, což následně umožňuje jejich segmentaci v Google Ads kampaních.

Dynamické přesuny produktů : Proces, při kterém Karsa Labelizer automaticky přesouvá produkty mezi jednotlivými clustery (kampaněmi) na základě změn v jejich aktuálním výkonu. Cílem je udržovat co nejvyšší konzistenci a efektivitu clusterů. Tento proces lze řídit pomocí nastavených limitů.

Konzistence clusteru (Cluster Consistency) : Metrika udávající, jak stabilně a podobně si produkty v daném clusteru udržují své výkonnostní charakteristiky (např. ROAS, hodnota konverze) v čase. Vyšší konzistence znamená, že cluster je vnitřně homogenější a jeho výkon je lépe predikovatelný pro algoritmy Google.

Operation Manager : Součást Karsa Labelizer, kde lze sledovat stav a průběh běžících operací, zejména procesu vytváření clusterizace. Segmentace produktů : Proces rozdělování produktů do menších, specifičtějších skupin na základě sdílených charakteristik (např. kategorie, značky, ceny, výkonu). Cílem je umožnit cílenější marketingové strategie a lepší optimalizaci.

Stabilizační hodnota (Stabilization Value) : Parametr v Cluster Designeru, který pomáhá řídit míru změn v rámci clusteru při přesunech produktů. Produkty jsou přesouvány tak, aby se tato hodnota každého clusteru měnila pouze v rámci povoleného limitu. Prediktabilita kampaně (Campaign Predictability) : Schopnost algoritmu Google Ads spolehlivě předvídat, jak se kampaň bude chovat a jaký výkon přinese při různých nastaveních (např. rozpočtu, cílové ROAS). Vyšší prediktabilita vede k efektivnější optimalizaci. Metriky výkonu (Performance Metrics) : Kvantifikovatelné ukazatele používané k měření a hodnocení výkonu produktů a kampaní. Mezi běžné metriky patří ROAS, CPC, CTR, Hodnota konverze, Počet konverzí, Imprese, Kliky atd.

PLA (Product Listing Ads - Produktové reklamy) : Reklamní formát v Google Ads, známý také jako Google Shopping reklamy, který zobrazuje produkty přímo ve výsledcích vyhledávání a na dalších platformách Googlu. Karsa Labelizer je primárně zaměřen na optimalizaci těchto kampaní.

PMax (Performance Max campaigns - Maximálně výkonné kampaně) : Typ kampaně v Google Ads, který automatizuje cílení a zobrazování reklam napříč všemi kanály Google (Vyhledávání, Obsahová síť, YouTube, Gmail, Discovery, Mapy, Nákupy). Efektivní segmentace produktového feedu pomocí Custom Labels je důležitá i pro PMax.

ROAS (Return On Ad Spend - Návratnost investic do reklamy) : Klíčová metrika udávající, kolik tržeb generuje každé € (nebo jiná měna) utracená za reklamu. Vypočítává se jako (Hodnota konverzí / Náklady na reklamu). Vyšší ROAS obecně znamená vyšší efektivitu.

GMC (Google Merchant Center) : Nástroj od Googlu, který umožňuje nahrávat a spravovat produktová data (feedy) pro použití v Google Shopping, Performance Max a dalších reklamních formátech Googlu. Karsa Labelizer exportuje výsledné Custom Labels do GMC. Konverzní poměr (Conversion Rate - CR) : Procento návštěv (kliknutí na reklamu), které vedly k dokončení konverze (např. nákupu). Vypočítává se jako (Počet konverzí / Počet kliknutí) * 100 %. Machine Learning (ML - Strojové učení) : Podoblast umělé inteligence, kde se systémy učí a zlepšují z dat bez explicitního programování pro každý jednotlivý případ. Karsa Labelizer využívá ML modely pro identifikaci optimálních clusterů.