📊Úvod do analýzy a reportů

Vytvoření návrhu clusterizace v Cluster Designeru je pouze prvním, i když velmi důležitým, krokem. Aby vaše nové segmentační strategie přinesly očekávané výsledky, je nezbytné je pečlivě analyzovat, vyhodnotit a na základě zjištění případně dále optimalizovat nebo vybrat tu nejlepší variantu pro nasazení do produkčního režimu.

Karsa Labelizer vám k tomuto účelu poskytuje sadu přehledných reportů a analytických nástrojů.

Proč je analýza klíčová?

• Ověření strategie: Analýza vám umožní zkontrolovat, zda AI algoritmy vytvořily clustery, které odpovídají vašim očekáváním a strategickým cílům.

• Porozumění struktuře: Detailně uvidíte, jak byly vaše produkty rozděleny, jaké charakteristiky mají jednotlivé clustery a které produkty obsahují.

• Identifikace výkonnostních rozdílů: Reporty vám pomohou odhalit silné a slabé stránky jednotlivých clusterů a produktů v nich.

• Výběr nejlepšího návrhu: Pokud jste vytvořili více testovacích clusterizací s různými parametry, analýza vám pomůže objektivně porovnat jejich kvalitu (např. pomocí metriky Consistency) a vybrat tu nejvhodnější.

• Základ pro rozhodnutí: Na základě analytických výstupů se rozhodnete, zda je clusterizace připravena k nasazení do produkce a propojení s vašimi Google Ads kampaněmi.

• Průběžná optimalizace: I po nasazení je důležité sledovat reporty, abyste mohli reagovat na změny ve výkonu a případně upravovat strategii nebo nastavení přesunů produktů.

Co najdete v této sekci?

Tato sekce dokumentace vás provede jednotlivými reporty a analytickými možnostmi Karsa Labelizer:

• Přehled clusterizací (Clusterizations): Vaše centrální místo pro správu a porovnání všech vytvořených clusterizačních strategií. Zde budete sledovat jejich stav, konzistenci a základní parametry.

• Detail clusteru (Clusters): Hloubková analýza výkonnostních metrik každého jednotlivého clusteru v rámci vybrané clusterizace. Pomůže vám pochopit charakter a výkonnost každého segmentu.

• Produkty v clusteru (Products): Detailní pohled na jednotlivé produkty zařazené do konkrétních clusterů, včetně jejich individuálních výkonnostních metrik.

• Historie přesunů produktů (Product Moving History): Nástroj pro sledování a analýzu dynamických přesunů produktů mezi clustery, což je klíčové pro pochopení dlouhodobé optimalizace a stability.

Analýza dat a výsledků clusterizace by měla být iterativní proces. Nebojte se experimentovat s různými nastaveními v Cluster Designeru, vytvářet testovací varianty a na základě analytických výstupů vybírat a zdokonalovat vaši segmentační strategii.

Pojďme se nyní podrobněji podívat na jednotlivé reporty a na to, jaké informace z nich můžete získat.