LogoLogo
Čeština
Čeština
  • README
  • I. Úvod do Karsa labelizer
    • Co je Karsa labelizer?
    • Proč na segmentaci záleží?
    • ⚖️Karsa vs. Alternativy
    • Klíčové pojmy
  • II. První kroky
    • Přehled uživatelského rozhraní
    • Rychlý start
    • ♻️Životní cyklus služby
    • ⚙️Operation Manager
  • III. Cluster Designer: Vytvoření clusterizace
    • ✂️Úvod do Cluster Designeru
    • ➕Založení nové clusterizace
    • Nastavení limitů a cílů
    • Volba parametrů clusterizace
      • Přehled dostupných parametrů
      • Strategie výběru parametrů
      • Jak funguje AI při hledání clusterů
    • Nastavení Custom Label
    • 🔄Řízení dynamiky produktů
      • Povolení a limity přesunů
      • Strategie pro nové produkty
    • ▶️Spuštění a monitoring clusterizace
  • IV. Analýza a optimalizace
    • 📊Úvod do analýzy a reportů
    • Přehled clusterizací (Clusterizations)
    • 🔍Detail clusteru (Clusters)
    • 📦Produkty v clusteru (Products)
    • 🕒Historie přesunů produktů (Product Moving History)
  • V. Nasazení a strategie
    • Úvod do nasazení a strategií
    • ✅Nasazení clusterizace do produkce
    • Integrace s Performance Max
    • Optimalizace po nasazení (Fáze učení)
    • 🛡️Strategie řízení stability
  • VI. Řešení problémů a FAQ
    • 🔧Běžné problémy a jejich řešení
    • Často kladené otázky (FAQ)
  • VII. Dodatky
    • Slovník pojmů
    • Odkazy na zdroje
Powered by GitBook
On this page
  • Jak report funguje a co zobrazuje
  • Klíčové zobrazované informace pro každý přesun:
  • Vizualizace a interpretace dat
  • Jak využít tento report pro optimalizaci:
Export as PDF
  1. IV. Analýza a optimalizace

Historie přesunů produktů (Product Moving History)

Report Historie přesunů produktů (Moving history") je pokročilý analytický nástroj v Karsa Labelizer, který vám umožňuje detailně sledovat a analyzovat, jak se jednotlivé produkty v průběhu času přesouvaly mezi různými clustery (kampaněmi) v rámci vašich aktivních clusterizací.

Jeho hlavním účelem je poskytnout vám:

  • Detailní časovou osu změn: Přesný záznam o tom, kdy, odkud a kam byl produkt přesunut.

  • Výkonnostní metriky v době přesunu: Jakých hodnot dosahoval produkt v klíčových metrikách v momentě, kdy došlo k jeho přesunu, a jaké byly jeho hodnoty před přesunem.

  • Podklady pro hodnocení efektivity přesunů: Zda přesuny produktů skutečně vedly ke zlepšení jejich výkonu nebo výkonu celých clusterů.

  • Audit a transparentnost: Kompletní historii změn pro účely reportingu a zpětné analýzy.

  • Možnost vyhodnotit doporučení ML algoritmu: Porovnat, zda přesuny iniciované systémem (na základě doporučení ML) přinášejí lepší výsledky než starší stav.

Jak report funguje a co zobrazuje

Tento report typicky zobrazuje chronologicky seřazené záznamy o každém přesunu produktu. Pro každý záznam (přesun) můžete očekávat následující informace:

Klíčové zobrazované informace pro každý přesun:

  • Identifikace produktu:

    • Product ID, Name (Název produktu)

  • Informace o přesunu:

    • Datum a čas přesunu: Kdy přesně k přesunu došlo.

    • Původní cluster (KM_LabelizerHistory_ClusterId před změnou): Z kterého clusteru byl produkt přesunut.

    • Nový cluster (KM_LabelizerHistory_ClusterId po změně): Do kterého clusteru byl produkt nově zařazen.

    • Doporučený cluster ML algoritmem: Zda přesun odpovídal doporučení algoritmu strojového učení Karsa Labelizer .

  • Výkonnostní metriky produktu v době záznamu (aktuální hodnoty):

    • ROAS

    • Conv. value (Hodnota konverzí)

    • Conversions (Počet konverzí)

    • Price (Průměrná cena produktu)

    • Clicks (Počet kliknutí)

    • Impressions (Počet zobrazení)

    • Cost (Náklady)

  • Výkonnostní metriky produktu PŘED přesunem (předchozí hodnoty):

    • Report často zobrazuje i hodnoty metrik z předchozího období nebo stavu (před aktuálním zaznamenaným přesunem), aby bylo možné přímé srovnání.

  • Procentuální změna metrik:

    • Rozdíl mezi aktuální a předchozí hodnotou metriky, vyjádřený v procentech. To vám rychle ukáže, jak se výkon produktu změnil v souvislosti s přesunem.

Vizualizace a interpretace dat

Podobně jako jiné reporty v Karsa Labelizer, i Historie přesunů produktů může využívat vizuální prvky pro snazší orientaci:

  • Barevné kódování metrik: Různé typy metrik mohou mít odlišné barevné zvýraznění (např. zelená pro ROAS, modrá pro hodnotu konverzí atd.).

  • Zvýraznění změn:

    • Předchozí hodnoty mohou být zobrazeny tmavším odstínem.

    • Procentuální změny mohou být barevně odlišeny (např. zeleně pro pozitivní změny u ROAS, červeně pro negativní).

  • Časové řazení: Záznamy jsou seřazeny chronologicky, abyste mohli sledovat vývoj v čase.

Jak využít tento report pro optimalizaci:

  • Sledování efektivity přesunů: Analyzujte, zda přesuny produktů mezi clustery vedly ke zlepšení jejich klíčových metrik (např. zda se po přesunu do "lepšího" clusteru skutečně zvýšilo ROAS produktu).

  • Vyhodnocení přesnosti ML doporučení: Porovnejte, zda přesuny provedené na základě doporučení ML algoritmu přinášejí konzistentně lepší výsledky.

  • Auditování změn: Mějte kompletní a transparentní historii všech automatických změn zařazení produktů pro účely reportingu, kontroly a případné zpětné analýzy.

Report Historie přesunů produktů je neocenitelným zdrojem informací pro pochopení dynamických aspektů vaší AI-řízené segmentace. Poskytuje detailní vhled do toho, jak se Karsa Labelizer snaží průběžně optimalizovat zařazení vašich produktů, a umožňuje vám ověřit a dále ladit tento proces.

PreviousProdukty v clusteru (Products)NextÚvod do nasazení a strategií

Last updated 20 days ago

Optimalizace strategie clusterizace a pravidel přesunů: Na základě dlouhodobého sledování historie přesunů můžete lépe vyladit nastavení limitů pro přesuny v nebo dokonce upravit celkovou pro clusterizaci, pokud zjistíte, že některé typy přesunů nejsou efektivní.

🕒
Cluster Designeru
strategii výběru parametrů