Běžné problémy a jejich řešení
Last updated
Čeština
Last updated
I při pečlivém nastavení a používání Karsa Labelizer se můžete setkat s některými běžnými problémy nebo situacemi, které vyžadují vaši pozornost. Tato stránka vám nabídne přehled několika typických scénářů a doporučené postupy pro jejich řešení.
Možné příčiny:
Velký objem dat: Zpracování velmi velkého množství produktů může trvat déle než obvyklých 2-15 minut.
Dočasné technické potíže: Může se jednat o dočasný problém na straně serverů nebo s připojením k datovým zdrojům.
Chyba v konfiguraci: Méně časté, ale nesprávné nebo konfliktní nastavení v Cluster Designeru by teoreticky mohlo proces zablokovat.
Co dělat:
Zkontrolujte Operation Manager: Podívejte se do [Operation Manageru](../prvni-kroky/operation-manager.md), zda operace stále běží, nebo zda nezobrazuje nějakou chybovou hlášku.
Vyčkejte: Pokud zpracováváte velký katalog, dejte procesu více času (např. 30-60 minut).
Zkuste znovu později: Pokud se jedná o krátkodobý problém, zkuste operaci spustit znovu s malým časovým odstupem.
Zkontrolujte konfiguraci: Projděte si znovu všechna nastavení vaší clusterizace v , zda neobsahují zjevné chyby nebo nelogická nastavení (např. extrémně nízké limity konverzí v kombinaci s požadavkem na mnoho clusterů).
Kontaktujte podporu: Pokud problém přetrvává, obraťte se na podporu Karsa Labelizer a poskytněte jim název vaší clusterizace a čas spuštění.
Consistency) clusterů je nízkáMožné příčiny:
Příliš velký rozptyl v datech: Pokud jsou vaše produkty extrémně různorodé z hlediska zvolených parametrů, může být pro AI obtížné vytvořit vysoce konzistentní clustery.
Nevhodně zvolené parametry clusterizace: Některé kombinace parametrů nemusí pro vaše konkrétní data vést k jasně oddělitelným a konzistentním skupinám.
Příliš vysoký nebo nízký počet požadovaných clusterů: Extrémní požadavky na počet clusterů vzhledem k povaze dat mohou snížit konzistenci.
Nedostatek konverzních dat: Pokud mnoho produktů nebo celý segment má velmi málo konverzí, je obtížné určit jejich stabilní výkon.
Co dělat:
Analyzujte [Přehled clusterizací](../analyza-a-optimalizace/prehled-clusterizaci.md): Porovnejte konzistenci s jinými vašimi clusterizacemi nebo s testovacími variantami.
Experimentujte s parametry: Vytvořte novou testovací clusterizaci s jinou kombinací nebo menším počtem parametrů. Zaměřte se na ty nejrelevantnější pro vaše obchodní cíle. Viz [Strategie výběru parametrů](../cluster-designer/volba-parametru-clusterizace/strategie-vyberu-parametru.md).
Upravte limity počtu clusterů: Zkuste mírně upravit minimální a maximální požadovaný počet clusterů.
Snižte minimální počet konverzí na cluster: Pokud to vaše data dovolí, zkuste nastavit nižší hranici pro Minimum number of conversions.
Analyzujte produkty v clusterech: Podívejte se do reportu [Produkty v clusteru](../analyza-a-optimalizace/produkty-v-clusteru.md), zda nízkou konzistenci nezpůsobuje několik málo produktů s extrémně odlišným chováním.
Možné příčiny:
Clusterizace není v režimu ProductionRun: Pouze clusterizace v tomto stavu aktivně generují XML feed pro GMC.
Zpoždění v GMC: Propisování dat z doplňkových feedů (které Karsa používá pro Custom Labels) do GMC může někdy trvat několik hodin.
Konflikt s jiným feedem nebo pravidlem v GMC: Jiný zdroj dat nebo pravidlo v GMC může přepisovat hodnoty Custom Labelu nastavené Karsou.
Vyčerpání limitu pro Custom Labely: V GMC je k dispozici pouze 5 slotů pro Custom Labely (custom_label_0 až custom_label_4).
Co dělat:
Ověřte stav clusterizace: Ujistěte se, že vaše clusterizace v Karsa Labelizer je přepnuta do stavu ProductionRun.
Vyčkejte: Dejte GMC alespoň několik hodin (ideálně až 24) na zpracování dat po prvním spuštění produkční clusterizace.
Zkontrolujte GMC:
Podívejte se do sekce "Feedy" ve vašem GMC, zda je doplňkový feed od Karsy (pokud je takto implementováno) aktivní a bez chyb.
Přímo u několika produktů v GMC zkontrolujte, zda se jim v příslušném atributu Custom label X zobrazuje očekávaná hodnota (včetně vašeho prefixu).
Zkontrolujte "Pravidla feedu" v GMC, zda nějaké pravidlo nepřepisuje vámi zvolený Custom Label.
Kontaktujte podporu: Pokud se problém nedaří vyřešit, kontaktujte podporu Karsa Labelizer.
Možné příčiny:
Nedodržení fáze učení: Provedli jste příliš mnoho změn v Google Ads kampaních (rozpočty, cíle tROAS) příliš brzy po nasazení nové struktury.
Příliš agresivní cíle: Nastavili jste pro nové kampaně nerealisticky vysoké cíle tROAS.
Nevhodná struktura clusterů pro vaše cíle: I když je clusterizace technicky správná, nemusí aktuální rozdělení vyhovovat vaší specifické obchodní strategii nebo maržím produktů.
Problémy mimo Karsa Labelizer: Pokles výkonu může být způsoben i externími faktory (sezónnost, aktivity konkurence, technické problémy na webu, změny v Google Ads algoritmech).
Co dělat:
Respektujte fázi učení: Jak je popsáno v [Optimalizace po nasazení (Fáze učení)](../nasazeni-a-strategie/optimalizace-po-nasazeni.md), po nasazení nové struktury nechte kampaně běžet alespoň 4-6 týdnů bez zásadních změn.
Začněte s realistickými cíli: Nenastavujte tROAS příliš vysoko. Začněte konzervativněji a postupně zvyšujte.
Analyzujte data v Karse i Google Ads: Podrobně zkoumejte výkon jednotlivých clusterů (kampaní) a produktů. Kde přesně k poklesu došlo? Jsou některé clustery výkonnější než jiné?
Vylučte externí faktory: Prověřte, zda pokles nesouvisí s jinými změnami ve vašem marketingovém mixu nebo na trhu.
Tento seznam není vyčerpávající, ale měl by pokrýt některé z nejčastějších situací. Klíčem k řešení problémů je systematický přístup, pečlivá analýza dat a v případě potřeby konzultace s podporou.
Zkontrolujte nastavení Custom Labelu v Karse: Ověřte, že máte v správně zvolený Custom label slot a definovaný Prefix.
Zvažte úpravu clusterizační strategie: Pokud analýza ukáže, že současné rozdělení není optimální, vraťte se do a zkuste vytvořit testovací variantu s jinými parametry nebo limity.