Vítejte ve světě pokročilé optimalizace Google Shopping kampaní! Karsa labelizer je specializovaný nástroj navržený tak, aby pomohl PPC specialistům a marketingovým manažerům výrazně zvýšit výkon jejich produktových reklam (PLA) prostřednictvím inteligentní, více-dimenzionální segmentace produktů založené na umělé inteligenci (AI).

Jaké problémy Karsa labelizer řeší?

Tradiční správa Google Shopping kampaní často naráží na několik klíčových výzev:

• Nekonzistentní kampaně: Produkty s velmi odlišným výkonem (např. ROAS, míra konverze, hodnota objednávky) jsou často seskupeny dohromady. To ztěžuje algoritmům Google efektivně predikovat a optimalizovat jejich výkon.

• Obtížná predikce ROAS: Kvůli nekonzistenci je pro Google složité odhadnout, jakou skutečnou návratnost investic do reklamy (ROAS) lze od kampaně očekávat, což vede k suboptimální alokaci rozpočtu.

• Časová náročnost manuální segmentace: Vytváření a udržování granulární a zároveň efektivní struktury kampaní ručně je extrémně časově náročné a u větších e-shopů téměř nemožné, zejména pokud chcete zohlednit více výkonnostních metrik současně.

• Překonání limitů standardní segmentace: Zatímco běžná praxe často spoléhá na segmentaci podle jednoho parametru (např. ROAS) do předem stanoveného, malého počtu clusterů, takový přístup má svá omezení. Nemusí totiž zachytit všechny nuance ve výkonu a může přehlížet skrytý potenciál či rizikové segmenty.

Jak vám Karsa labelizer pomůže?

Karsa labelizer přistupuje k segmentaci produktů inovativně:

1. Inteligentní segmentace (clusterizace): Využívá pokročilé algoritmy strojového učení k analýze výkonnostních dat vašich produktů napříč několika dimenzemi (metrikami) současně. Na základě toho automaticky identifikuje a seskupuje produkty do optimálních clusterů.

2. Zvýšení konzistence a predikovatelnosti kampaní: Cílem clusterizace je vytvořit kampaně (jednotlivé clustery), které jsou vnitřně co nejvíce konzistentní z hlediska výkonu. To znamená, že produkty v jednom clusteru se chovají podobně. Díky tomu mohou algoritmy Google Ads mnohem lépe predikovat jejich budoucí výkon a efektivněji řídit nabídky a rozpočty.

3. Optimalizace počtu kampaní: Nástroj dokáže navrhnout optimální počet kampaní (clusterů) specificky pro váš e-shop a distribuci vašich dat, namísto fixních, předdefinovaných struktur.

Pro koho je Karsa labelizer určen?

Nástroj je primárně navržen pro:

• PPC specialisty: Kteří hledají pokročilé metody pro optimalizaci Google Shopping kampaní a chtějí mít detailní kontrolu nad strukturou a výkonem.

• Marketingové manažery: Kteří potřebují zajistit maximální efektivitu investic do reklamy a hledají spolehlivé, daty podložené řešení pro své e-commerce klienty nebo vlastní e-shop.

• E-shopy všech velikostí: Od středních po velké, které chtějí plně využít potenciál svých produktových dat a dosáhnout lepších výsledků v Google Shopping.

Karsa Labelizer je tedy navržen tak, aby vám poskytl potřebné nástroje a daty řízenou inteligenci pro efektivní strukturování vašich Google Shopping kampaní s cílem dosažení vyššího výkonu a lepší predikovatelnosti.

Proč tato dokumentace?

Pro efektivní práci s nástrojem Karsa Labelizer a porozumění principům pokročilé segmentace produktů je důležité seznámit se s několika klíčovými pojmy. Tento slovník vám poskytne jejich stručné a jasné vysvětlení.

Cluster (Shluk) : Skupina produktů, které byly na základě analýzy jejich výkonnostních metrik (pomocí AI v Karsa Labelizer) identifikovány jako podobné a jsou proto seskupeny dohromady. Každý cluster v Karsa Labelizer typicky odpovídá jedné budoucí Google Shopping kampani nebo specifickému segmentu v PMax kampani.

Clusterizace (Clustering) : Proces automatického rozdělování produktů do smysluplných skupin (clusterů) na základě jejich podobnosti v rámci zvolených parametrů (metrik). Cílem Karsa Labelizer je vytvářet vysoce konzistentní a predikovatelné clustery.

Cluster Designer : Nástroj (modul) v rámci Karsa Labelizer, který uživatelům umožňuje definovat kritéria a parametry pro vytvoření nové clusterizace produktů. Zde se nastavují limity, vybírají metriky a definuje chování pro nové produkty či přesuny mezi clustery.

Custom Label (Vlastní štítek) : Atribut v Google Merchant Center (GMC), který umožňuje inzerentům přidávat k produktům vlastní označení (např. custom_label_0 až custom_label_4). Karsa Labelizer využívá tyto štítky k označení produktů příslušností k určitému clusteru, což následně umožňuje jejich segmentaci v Google Ads kampaních.

Dynamické přesuny produktů : Proces, při kterém Karsa Labelizer automaticky přesouvá produkty mezi jednotlivými clustery (kampaněmi) na základě změn v jejich aktuálním výkonu. Cílem je udržovat co nejvyšší konzistenci a efektivitu clusterů. Tento proces lze řídit pomocí nastavených limitů.

Konzistence clusteru (Cluster Consistency) : Metrika udávající, jak stabilně a podobně si produkty v daném clusteru udržují své výkonnostní charakteristiky (např. ROAS, hodnota konverze) v čase. Vyšší konzistence znamená, že cluster je vnitřně homogenější a jeho výkon je lépe predikovatelný pro algoritmy Google.

Operation Manager : Součást Karsa Labelizer, kde lze sledovat stav a průběh běžících operací, zejména procesu vytváření clusterizace. Segmentace produktů : Proces rozdělování produktů do menších, specifičtějších skupin na základě sdílených charakteristik (např. kategorie, značky, ceny, výkonu). Cílem je umožnit cílenější marketingové strategie a lepší optimalizaci.

Stabilizační hodnota (Stabilization Value) : Parametr v Cluster Designeru, který pomáhá řídit míru změn v rámci clusteru při přesunech produktů. Produkty jsou přesouvány tak, aby se tato hodnota každého clusteru měnila pouze v rámci povoleného limitu. Prediktabilita kampaně (Campaign Predictability) : Schopnost algoritmu Google Ads spolehlivě předvídat, jak se kampaň bude chovat a jaký výkon přinese při různých nastaveních (např. rozpočtu, cílové ROAS). Vyšší prediktabilita vede k efektivnější optimalizaci. Metriky výkonu (Performance Metrics) : Kvantifikovatelné ukazatele používané k měření a hodnocení výkonu produktů a kampaní. Mezi běžné metriky patří ROAS, CPC, CTR, Hodnota konverze, Počet konverzí, Imprese, Kliky atd.

PLA (Product Listing Ads - Produktové reklamy) : Reklamní formát v Google Ads, známý také jako Google Shopping reklamy, který zobrazuje produkty přímo ve výsledcích vyhledávání a na dalších platformách Googlu. Karsa Labelizer je primárně zaměřen na optimalizaci těchto kampaní.

PMax (Performance Max campaigns - Maximálně výkonné kampaně) : Typ kampaně v Google Ads, který automatizuje cílení a zobrazování reklam napříč všemi kanály Google (Vyhledávání, Obsahová síť, YouTube, Gmail, Discovery, Mapy, Nákupy). Efektivní segmentace produktového feedu pomocí Custom Labels je důležitá i pro PMax.

ROAS (Return On Ad Spend - Návratnost investic do reklamy) : Klíčová metrika udávající, kolik tržeb generuje každé € (nebo jiná měna) utracená za reklamu. Vypočítává se jako (Hodnota konverzí / Náklady na reklamu). Vyšší ROAS obecně znamená vyšší efektivitu.

GMC (Google Merchant Center) : Nástroj od Googlu, který umožňuje nahrávat a spravovat produktová data (feedy) pro použití v Google Shopping, Performance Max a dalších reklamních formátech Googlu. Karsa Labelizer exportuje výsledné Custom Labels do GMC. Konverzní poměr (Conversion Rate - CR) : Procento návštěv (kliknutí na reklamu), které vedly k dokončení konverze (např. nákupu). Vypočítává se jako (Počet konverzí / Počet kliknutí) * 100 %. Machine Learning (ML - Strojové učení) : Podoblast umělé inteligence, kde se systémy učí a zlepšují z dat bez explicitního programování pro každý jednotlivý případ. Karsa Labelizer využívá ML modely pro identifikaci optimálních clusterů.

Vítejte v Karsa Labelizer! Tento průvodce vám ukáže, jak rychle vytvořit vaši první testovací clusterizaci produktů. Cílem je seznámit vás se základním workflow a ukázat vám, jak snadné je začít. Pro detailní pochopení jednotlivých kroků a nastavení doporučujeme následně prostudovat příslušné sekce této dokumentace.

Kroky pro vytvoření první (testovací) clusterizace:

Následujte tyto kroky a během několika minut budete mít hotový první vlastní návrh rozdělení vašich produktů:

1. Přejděte do Cluster Designeru

• V levém navigačním menu najděte sekci nebo odkaz vedoucí do Cluster Designeru. Toto je váš hlavní nástroj pro vytváření nových clusterizací.\

2. Vytvořte novou clusterizaci

• V Cluster Designeru klikněte na piktogram otevřené složky. Následně vyberte příslušnou konfiguraci a potvrďte výběr kliknutím na tlačítko "Open". \
• Základní nastavení:

  • Název clusterizace (Clusterization name

3. Nastavte základní limity a parametry (pro rychlý test)

Pro první rychlý test můžete ponechat mnoho hodnot na výchozím nastavení, ale zkontrolujte/upravte následující:

• Minimální a maximální počet clusterů/kampaní: Tato dvě nastavení definují rozsah, ve kterém bude algoritmus Karsa Labelizer hledat optimální počet clusterů pro vaši konkrétní datovou strukturu a diverzitu produktů. Algoritmus se vždy snaží najít takový počet clusterů, který nejlépe vyhovuje vašim datům a maximalizuje konzistenci výsledných segmentů.

• Minimální počet konverzí (Minimum number of conversions): Pro testovací účely můžete začít s nižší hodnotou (např. 15-25), abyste viděli více clusterů. Pro produkční nasazení se doporučuje vyšší hodnota (např. 30+).\

4. Spusťte clusterizaci

• Po dokončení konfigurace najděte a klikněte na ikonku šipky pro spuštění procesu clusterizace\
• Proces může trvat několik minut v závislosti na množství vašich produktů a složitosti dat (obvykle 2-15 minut).

• Stav operace můžete sledovat v Tools > Operation Manageru.\

5. Prohlédněte si výsledky

• Jakmile je clusterizace dokončena, objeví se jako nová kategorie v levém navigačním menu, obsahující jednotlivé vygenerované clustery.

• Proklikejte si reporty:

  • Přehled clusterizací/Tab CLUSTERIZATION: Zde uvidíte vaši novou testovací clusterizaci, její stav (Test) a základní metriky jako Consistency.

Další kroky

Tento rychlý start byl jen ochutnávkou. Pro skutečné nasazení a dosažení nejlepších výsledků:

• Prostudujte detailněji jednotlivé sekce této dokumentace, zejména části o a .

• Experimentujte s různými parametry a nastaveními v testovacím režimu.

• Naučte se, jak nasadit clusterizaci do produkčního režimu a integrovat ji s vašimi Google Ads kampaněmi.

Jednou z klíčových výhod Karsa Labelizer je schopnost dynamicky přizpůsobovat zařazení produktů do clusterů na základě jejich aktuálního výkonu. To znamená, že pokud se výkon produktu změní tak, že lépe odpovídá charakteristikám jiného clusteru, systém ho může automaticky přesunout. Aby však tyto přesuny nevedly k nežádoucí destabilizaci vašich kampaní a nenarušily proces učení Google algoritmů, Karsa Labelizer nabízí detailní nastavení limitů pro tyto operace.

Povolení přesunů produktů

Nejprve je nutné rozhodnout, zda vůbec chcete automatické přesuny produktů pro danou clusterizaci povolit.

1. Allow moving products when updating (Povolit přesouvání produktů při aktualizaci)

• Co to je: Základní přepínač, kterým povolíte nebo zakážete automatické přesuny produktů mezi clustery, když Karsa Labelizer denně aktualizuje data a přepočítává optimální zařazení.

• Doporučení:

  • Povoleno (Ano): Ve většině případů je žádoucí mít tuto volbu aktivní, aby se vaše segmentace průběžně optimalizovala a reflektovala aktuální výkon.

Nastavení limitů pro pohyb produktů

Pokud jsou přesuny povoleny, následující limity vám pomohou kontrolovat jejich intenzitu a zabránit náhlým, rozsáhlým změnám, které by mohly negativně ovlivnit optimalizaci kampaní Google.

1. Each cluster can loss at most % of products (Každý cluster může ztratit maximálně % produktů)

• Co to je: Definuje maximální procento produktů (z celkového počtu produktů v daném clusteru), které mohou být z tohoto clusteru odstraněny (přesunuty jinam) během jednoho cyklu aktualizace (obvykle denně).

• Příklad: Pokud nastavíte 10 % a cluster má 100 produktů, maximálně 10 produktů z něj může být v daný den přesunuto pryč.

• Důležitost: Zabraňuje masivnímu "odlivu" produktů z jednoho clusteru najednou.

2. Each cluster can gain at most % of products (Každý cluster může získat maximálně % produktů)

• Co to je: Definuje maximální procento produktů (vzhledem k původnímu počtu produktů v daném clusteru), které mohou být do tohoto clusteru přidány (přesunuty z jiných clusterů) během jednoho cyklu aktualizace.

• Příklad: Pokud nastavíte 15 % a cluster měl původně 100 produktů, maximálně 15 nových produktů do něj může být v daný den přesunuto.

• Důležitost: Zabraňuje náhlému masivnímu "přílivu" produktů do jednoho clusteru, což by také mohlo ovlivnit jeho charakteristiky a chování.

3. Waiting days before moving product again (Počet dní čekání před dalším přesunem produktu)

• Co to je: Minimální počet dní, které musí uplynout od posledního přesunu produktu, než může být tento konkrétní produkt znovu přesunut do jiného clusteru.

• Příklad: Pokud nastavíte 7 dní, produkt, který byl dnes přesunut, nemůže být dalších 7 dní přesunut znovu, i kdyby jeho výkon naznačoval vhodnost pro jiný cluster. Musí se nejprve "usadit" a prokázat výkon v novém clusteru.

• Důležitost: Zabraňuje neustálému "přelévání" produktů mezi clustery, dává produktům čas na aklimatizaci a sběr relevantních dat v novém prostředí.

4. Limit (in percent) how much can be stabilization value changed (Limit [%] o kolik se může změnit stabilizační hodnota)

• Co to je: Maximální povolená procentuální změna tzv. stabilizační hodnoty pro každý cluster během jednoho cyklu aktualizace.

• Stabilizační hodnota (Stabilization value): Toto je metrika, která reprezentuje celkovou hodnotu konverzí, počet produktů nebo jiný vámi zvolený či systémem určený parametr. Produkty jsou přesouvány mezi clustery tak, aby se tato definovaná stabilizační hodnota každého clusteru měnila pouze tolik, kolik tento procentuální limit dovoluje.

• Příklad: Pokud je stabilizační hodnotou celková hodnota konverzí clusteru a limit je nastaven na 5 %, pak přesuny produktů (odchozí i příchozí) nesmí způsobit změnu celkové hodnoty konverzí tohoto clusteru o více než +/- 5 % během jedné aktualizace.

Pečlivým nastavením těchto parametrů pro povolení a limitování přesunů produktů zajistíte, že vaše clusterizace bude nejen dynamicky reagovat na změny ve výkonu, ale zároveň si udrží potřebnou stabilitu pro dlouhodobě efektivní fungování vašich Google Ads kampaní. V další části se zaměříme na .

Tato stránka shromažďuje odkazy na oficiální nápovědu Google, odborné články a další zdroje, které vám mohou pomoci prohloubit vaše znalosti v oblastech souvisejících s Karsa Labelizer a optimalizací vašich kampaní.

Oficiální Karsa Labelizer zdroje

• Web Karsa Labelizer: https://karsa.ai/cs/ (Odkaz na hlavní stránku produktu)

• Funkcionalita Karsa Labelizer: https://karsa.ai/cs/product-functionality (Detailní popis funkcí)

• Ceník Karsa Labelizer: https://karsa.ai/pricing (Informace o cenových plánech)

• Kontakt na podporu: [email protected] (Pro technickou a uživatelskou podporu)

Nápověda Google Ads

• O kampaních v Nákupech Google:

  • (Základní informace)

• O kampaních Performance Max (PMax):

Odborné články a blogy

• Search Engine Land: https://searchengineland.com/

• Search Engine Journal: https://www.searchenginejournal.com/

• WordStream Blog: https://www.wordstream.com/blog

Operation Manager je důležitou součástí Karsa Labelizer, která vám poskytuje přehled o stavu a průběhu klíčových operací prováděných systémem na pozadí. Jeho hlavní využití pro vás jako uživatele bude především ve sledování procesu vytváření nových clusterizací.

K čemu Operation Manager slouží?

• Sledování stavu operací: Hlavní funkcí Operation Manageru je zobrazovat aktuální stav dlouhotrvajících operací, typicky procesu clusterizace, který jste spustili z .

Vítejte v klíčové podsekci nastavení vašeho Cluster Designeru – ve výběru parametrů pro clusterizaci. Správná volba metrik, podle kterých bude Karsa Labelizer segmentovat vaše produkty, je zásadní pro vytvoření smysluplných, konzistentních a výkonných clusterů (budoucích kampaní).\

Proč je volba parametrů tak důležitá?

Parametry, které vyberete, přímo ovlivňují, jak AI algoritmus Karsa Labelizer "porozumí" podobnostem a rozdílům mezi vašimi produkty. Na základě těchto parametrů se produkty seskupují do clusterů.

Správně zvolené parametry vám pomohou:

Karsa Labelizer vám nabízí širokou škálu výkonnostních metrik, které můžete použít jako parametry pro clusterizaci vašich produktů. Správný výběr a kombinace těchto parametrů je základem pro vytvoření smysluplných a efektivních clusterů. Níže naleznete přehled dostupných parametrů a vysvětlení jejich významu.

Všechny níže uvedené metriky se typicky vztahují k výkonu produktů v Google Shopping kampaních za zvolené období (standardně posledních 30 dní, jak je nastaveno v [Nastavení limitů a cílů](../nastaveni-limitu-a-cilu.md)).

1. Clicks (Počet kliknutí)

• Popis: Celkový počet kliknutí na reklamy zobrazující vaše produkty v rámci Google Shopping kampaní.

• Význam pro clusterizaci: Pomáhá identifikovat produkty, které generují vysoký provoz (a potenciálně i náklady), nebo naopak produkty s nízkou mírou prokliku, které mohou potřebovat optimalizaci viditelnosti nebo atraktivity reklam. Často se používá v kombinaci s metrikami efektivity (např. ROAS).

2. Conv. value (Hodnota konverzí)

• Popis: Celková hodnota tržeb generovaná dokončenými objednávkami, které byly připsány vašim produktovým reklamám (sledováno přes e-commerce měření Google Ads).

• Význam pro clusterizaci: Klíčový parametr pro identifikaci produktů, které přinášejí největší obrat. V kombinaci s ROAS pomáhá rozlišit mezi produkty s vysokým objemem tržeb a vysokou ziskovostí.

3. Impressions (Počet zobrazení)

• Popis: Celkový počet zobrazení vašich produktových reklam v Google Shopping kampaních.

• Význam pro clusterizaci: Ukazuje, jak často jsou vaše produkty viditelné. Může pomoci identifikovat produkty s vysokou viditelností ale nízkým proklikem (problém s atraktivitou reklamy nebo relevancí) nebo naopak produkty s nízkou viditelností (problém s konkurenceschopností nabídek, kvalitou feedu).

4. Product average price (Průměrná cena produktu)

• Popis: Průměrná cena produktu (včetně DPH), vypočítaná z dat ve vašem produktovém feedu v Google Merchant Center.

• Význam pro clusterizaci: Umožňuje segmentovat produkty podle jejich cenové hladiny. V kombinaci s výkonnostními metrikami (např. ROAS) může odhalit, jak se liší efektivita propagace u levných a drahých produktů.

5. ROAS (Return On Ad Spend - Návratnost investic do reklamy)

• Popis: Poměr mezi získanými tržbami (Hodnota konverzí) a náklady na reklamu (Cost). Vyjadřuje, kolik peněz vám reklama vydělala za každou investovanou korunu.

• Význam pro clusterizaci: Jeden z nejdůležitějších parametrů pro hodnocení efektivity a ziskovosti. Umožňuje oddělit vysoce ziskové produkty od těch méně ziskových nebo ztrátových.

6. Conversions (Počet konverzí)

• Popis: Celkový počet úspěšných konverzí (např. dokončených objednávek) připsaných vašim produktovým reklamám z Google Ads kampaní.

• Význam pro clusterizaci: Ukazuje, jak často se produkty prodávají, bez ohledu na hodnotu jednotlivých objednávek. V kombinaci s Conv. value pomáhá rozlišit produkty s vysokou hodnotou a nízkou frekvencí prodeje od produktů s nízkou hodnotou a vysokou frekvencí prodeje.

7. Cost (Náklady)

• Popis: Celkové náklady na prokliky produktů ve vašich Google Shopping kampaních za zvolené období.

• Význam pro clusterizaci: Pomáhá identifikovat produkty nebo segmenty, které spotřebovávají největší část vašeho rozpočtu. V kombinaci s ROAS nebo Conv. value ukazuje, zda jsou tyto náklady efektivně vynaloženy.

Znalost těchto parametrů a jejich významu je prvním krokem k efektivnímu nastavení vaší clusterizační strategie. V další části, [Strategie výběru parametrů](./strategie-vyberu-parametru.md), se podíváme na to, jak tyto parametry smysluplně kombinovat.

V této sekci naleznete odpovědi na některé z nejčastějších otázek týkajících se používání a funkcionality Karsa Labelizer.

Q1: Jak často se aktualizují data z Google Ads v Karsa Labelizer?

A: Karsa Labelizer automaticky stahuje nová výkonnostní data z vašeho propojeného účtu Google Ads každý den. Tím je zajištěno, že veškeré analýzy a rozhodování o clusterizaci vycházejí z co nejaktuálnějších informací. Systém také zohledňuje zpětné změny v konverzích, které může Google provést. Čas spuštění operace můžete nalézt v Operation manageru.

Q2: Mohu mít více clusterizací v produkčním režimu (ProductionRun) současně?

A: Aktuálně není povoleno mít více clusterizací současně v produkčním režimu (ProductionRun) v rámci jednoho projektu. Vždy může být aktivní (v produkci) pouze jedna clusterizace. Při přepnutí nové clusterizace z testovacího stavu (Test) do produkčního stavu (ProductionRun) se stávající produkční clusterizace (pokud nějaká existuje) automaticky přepne do testovacího stavu (Test). Tím je zajištěno, že do Google Merchant Center jsou vždy exportována data pouze z jedné, vámi aktuálně zvolené, aktivní strategie.

Pokud potřebujete realizovat více odlišných produkčních strategií clusterizace současně (například pro zcela odlišné sortimenty produktů s různými zdroji dat nebo pro různé trhy, jako je oddělení "Lékárna" a "Elektronika" ve velkém e-shopu), řešením je založení nového, samostatného projektu v Karsa Labelizer pro každou takovou strategii. Mezi těmito projekty pak můžete přepínat. Každý projekt bude mít vlastní aktivní produkční clusterizaci.

Q3: Co se stane, když přidám nový produkt do mého feedu? Jak ho Karsa Labelizer zpracuje?

A: Karsa Labelizer nabízí několik strategií pro zacházení s novými produkty, které ještě nemají historii výkonu. Nastavení provedete v v sekci "Strategie pro nové produkty". Hlavní možnosti jsou: * Automatická derivace hodnot: Systém odhadne výkon nového produktu na základě podobných produktů a ihned ho zařadí do potenciálně relevantního clusteru. * Přidání do speciální kategorie/kampaně: Nové produkty jsou umístěny do "inkubační" kampaně na definovanou dobu (např. 30 dní), kde sbírají data, a poté jsou zařazeny podle skutečného výkonu. * Umístění s nulovými hodnotami: Produkt je zařazen s nulovými hodnotami, což ho obvykle umístí do méně výkonného clusteru, dokud nezíská vlastní historii. Více detailů a doporučení naleznete na stránce [Strategie pro nové produkty](../cluster-designer/rizeni-dynamiky-produktu/strategie-pro-nove-produkty.md).

Q4: Jak dlouho trvá, než se změny (nové Custom Labels) projeví v Google Ads?

A: Proces má několik kroků: 1. Karsa Labelizer: Po přepnutí clusterizace do ProductionRun začne Karsa denně exportovat Custom Labels do vašeho Google Merchant Center (GMC). Případně je možné spustit v Operation manageru ihned generování XML feedu. 2. Google Merchant Center: GMC potřebuje nějaký čas na zpracování těchto dat (typicky z doplňkového feedu). Může to trvat několik minut až několik hodin. 3. Google Ads: Jakmile jsou Custom Labels aktualizovány u produktů v GMC, Google Ads si tato data postupně načte a začne je používat pro segmentaci vašich kampaní. I zde může být určité zpoždění. * Celkově: Očekávejte, že od aktivace v Karsa Labelizer po plné propsání a funkčnost v Google Ads kampaních to může trvat několik hodin až přibližně jeden den. Doporučujeme provádět kontrolu v GMC a Google Ads následující den po aktivaci.

Q5: Co znamená metrika "Consistency" (Konzistence) v přehledu clusterizací?

A: "Consistency" je metrika Karsa Labelizer, která udává míru stability a podobnosti výkonnostních metrik produktů uvnitř jednotlivých clusterů dané clusterizace v čase. * Vyšší hodnota znamená lepší výsledek: Clustery jsou vnitřně homogenější, jejich výkon je stabilnější a lépe predikovatelný pro algoritmy Google. * Proč je důležitá: Pomáhá vám porovnávat kvalitu různých clusterizačních strategií. Při porovnávání je vhodné brát v úvahu clusterizace vytvořené se stejným počtem parametrů. * Více informací naleznete v popisu reportu [Přehled clusterizací](../analyza-a-optimalizace/prehled-clusterizaci.md).

Q6: Proč bych měl/a omezovat přesuny produktů mezi clustery? Není lepší, když se produkty přesouvají co nejrychleji tam, kam patří?

A: I když je cílem mít produkty ve správných clusterech, příliš časté nebo masivní přesuny mohou destabilizovat vaše kampaně v Google Ads. Google algoritmy (zejména Smart Bidding) potřebují čas a konzistentní data, aby se "naučily" pracovat s daným segmentem produktů. Neustálé změny mohou tento proces narušovat a vést k dočasnému poklesu výkonu. * Karsa Labelizer proto nabízí detailní [nastavení limitů pro přesuny produktů](../cluster-designer/rizeni-dynamiky-produktu/limity-presunu.md), které pomáhají najít rovnováhu mezi dynamickou optimalizací a potřebnou stabilitou kampaní.

Máte další otázku? Neváhejte nás kontaktovat na [email protected].

Report Historie přesunů produktů (Moving history") je pokročilý analytický nástroj v Karsa Labelizer, který vám umožňuje detailně sledovat a analyzovat, jak se jednotlivé produkty v průběhu času přesouvaly mezi různými clustery (kampaněmi) v rámci vašich aktivních clusterizací.

Jeho hlavním účelem je poskytnout vám:

• Detailní časovou osu změn: Přesný záznam o tom, kdy, odkud a kam byl produkt přesunut.

• Výkonnostní metriky v době přesunu: Jakých hodnot dosahoval produkt v klíčových metrikách v momentě, kdy došlo k jeho přesunu, a jaké byly jeho hodnoty před přesunem.

Abyste plně porozuměli, jak Karsa pracuje na pozadí a jak přispívá k optimalizaci vašich Google Shopping kampaní, je důležité seznámit se s jeho typickým životním cyklem. Tento cyklus popisuje sled automatizovaných i uživatelsky řízených kroků, které se pravidelně opakují.

Následující schéma a popis ilustrují klíčové fáze životního cyklu služby:

1. Denní stahování dat z Google Ads

Report Detail clusteru (v systému označovaný jako "Clusters") je klíčovým analytickým nástrojem v Karsa Labelizer. Poté, co si v reportu vyberete konkrétní clusterizaci, kterou chcete analyzovat, tento report vám poskytne detailní pohled na výkonnostní metriky každého jednotlivého clusteru, který tato clusterizace obsahuje.

Jeho hlavním účelem je umožnit vám:

• Vyhodnotit efektivitu rozdělení produktů: Posoudit, jak si jednotlivé segmenty (clustery) vedou.

• Identifikovat nejvýkonnější a nejméně výkonné clustery: Rychle zjistit, které segmenty generují nejlepší výsledky a které naopak zaostávají.

Kampaně Performance Max (PMax) jsou sice vysoce automatizované, ale jejich úspěch stále významně závisí na kvalitě signálů, které jim poskytnete, zejména prostřednictvím strategické segmentace produktového feedu. Custom Labels vygenerované Karsa Labelizerem jsou klíčovým nástrojem pro efektivní strukturování vašich PMax aktivit.

Proč je segmentace feedu pro PMax důležitá?

• Poskytování silnějších signálů Google AI: Jasně definované skupiny produktů (Karsa clustery) pomáhají AI v PMax lépe pochopit charakteristiky a výkonnostní potenciál vašeho inventáře.

• Cílenější strategie: Umožňuje vám přizpůsobit přístup k různým segmentům vašeho portfolia i v rámci automatizovaného prostředí PMax.

Preferovaná strategie: Více oddělených PMax kampaní

Pro maximální kontrolu a strategickou flexibilitu doporučujeme zvážit vytvoření více samostatných PMax kampaní, kde každá kampaň bude zaměřena na jeden nebo více logicky souvisejících Karsa clusterů. Tento přístup vám poskytne nejlepší možnosti pro řízení rozpočtů a výkonnostních cílů.

Postup a klíčové výhody oddělených PMax kampaní:

1. Vytvoření dedikovaných PMax kampaní:

   • Pro každý klíčový segment produktů, který jste identifikovali pomocí Karsa Labelizer (reprezentovaný jedním nebo více Karsa clustery), vytvořte samostatnou PMax kampaň v Google Ads.

   • Například:

Alternativní strategie: Segmentace uvnitř jedné PMax kampaně

Pokud preferujete konsolidovanější přístup nebo máte menší počet výrazně odlišných segmentů, je stále možné využít Custom Labels pro segmentaci Skupin zápisů (Listing Groups) v rámci jedné (nebo menšího počtu) PMax kampaní.

• Postup: V rámci Skupiny podkladů (Asset Group) rozdělíte inventář podle .

• Přizpůsobení: Můžete vytvořit více Skupin podkladů a každou zacílit na jiné Skupiny zápisů (Karsa clustery) s odlišnými kreativami.

• Omezení: Tento přístup neposkytuje takovou míru kontroly nad rozpočty a cíli ROAS/CPA na úrovni jednotlivých Karsa segmentů jako oddělené kampaně.

Obecná doporučení pro PMax a Karsa Labely:

• Kvalitní signály: z Karsy jsou silným signálem pro AI v PMax.

• Optimální počet segmentů: vám pomáhá najít vhodný počet clusterů, což je důležité pro efektivní učení PMax algoritmů.

• Testování: Zvažte otestování obou přístupů (více kampaní vs. segmentace uvnitř kampaně), abyste zjistili, která strategie nejlépe vyhovuje vašim cílům a sortimentu.

Využitím z Karsa Labelizer pro inteligentní strukturování vašich PMax kampaní dodáváte Google AI přesnější informace, což může vést k efektivnějšímu cílení a lepším celkovým výsledkům.

Vytvoření nové clusterizace v Karsa Labelizer začíná v Cluster Designeru. Prvním krokem je definování základních identifikačních údajů vašeho nového návrhu.

Cluster Designer pracuje na principu konfigurací. Umožňuje vám otevírat jednotlivé uložené konfigurace, ukládat je pod novým názvem a spravovat je. Díky tomu si můžete vytvářet vlastní sady nastavení (konfigurace) a později se k nim vracet, upravovat je nebo je znovu používat.\

1. Název clusterizace (Clusterization name)

• Co to je: Unikátní název, který bude identifikovat vaši novou clusterizaci v systému. Tento název se také použije pro vytvoření adresáře (kategorie), který bude obsahovat jednotlivé clustery (podkategorie) vygenerované touto clusterizací. .

• Doporučení:

  • Volte popisné a srozumitelné názvy, které vám i vašim kolegům pomohou snadno identifikovat účel a hlavní charakteristiky dané clusterizace (např. Test_ROAS_ConvValue.

  • Můžete zahrnout klíčové parametry, cílový trh, období nebo specifickou skupinu produktů.

• Automatické přidání data: Pro lepší přehlednost je ke každému názvu automaticky vytvořeného adresáře (kategorie clusterizace) přidána také časová známka. Vytvořenou clusterizaci lze následně přejmenovat\

2. Popis clusterizace (Description of clustering)

• Co to je: Textové pole, kam můžete zadat podrobnější popis nebo poznámky k vytvářené clusterizaci.

• Doporučení:

  • Využijte toto pole k zaznamenání konkrétních cílů, hypotéz nebo specifických nastavení, která jste pro tuto clusterizaci použili.

  • Například:

3. Cílová (nadřazená) kategorie (Destination parent category)

• Co to je: Určuje, kam ve vaší struktuře kategorií v Karsa Labelizer bude nově vytvořená clusterizace (se všemi jejími clustery) umístěna.

• Doporučení:

  • Pro lepší organizaci a přehlednost, zejména pokud spravujete více clusterizačních strategií nebo testů, si můžete vytvořit hlavní kategorie (např. "Testovací Clusterizace", "Produkční Clusterizace", "Archivované Návrhy").

Pečlivé vyplnění těchto základních údajů vám usnadní orientaci ve vašich clusterizačních strategiích a zajistí, že proces segmentace bude aplikován na správnou sadu produktů. Po nastavení těchto základních parametrů budete pokračovat definováním .

Jednou z největších výzev dynamické segmentace produktů je udržení stability a výkonu kampaní v Google Ads. Přestože je cílem přesunů produktů mezi clustery (kampaněmi) dlouhodobá optimalizace, samotné přesuny mohou, pokud nejsou správně řízeny, vést k dočasným poklesům výkonu. Děje se tak proto, že algoritmy Google Ads (zejména Smart Bidding) potřebují určitý čas a konzistentní data, aby se "naučily" optimálně pracovat s novým složením produktů v kampani.

Karsa Labelizer si je tohoto problému vědom a nabízí robustní nástroje, jak dynamiku přesunů produktů řídit a minimalizovat tak riziko destabilizace kampaní.

Proč je stabilita tak důležitá?

Máte navrženou, nakonfigurovanou a clusterizaci, se kterou jste spokojeni. Gratulujeme! Nyní přichází klíčová fáze: nasazení této nové struktury do vašich reálných Google Ads kampaní a její následné strategické řízení a optimalizace.

Od teorie k praxi

V předchozích sekcích jste se naučili:

• Proč je pokročilá segmentace důležitá ().

Při optimalizaci Google Shopping kampaní mají inzerenti na výběr z několika přístupů k segmentaci produktů. Karsa Labelizer přináší unikátní řešení založené na umělé inteligenci, které se výrazně liší od tradičních metod. Pojďme se podívat na hlavní rozdíly:

1. Manuální segmentace produktů

Manuální segmentace spočívá v ručním rozdělování produktů do různých kampaní nebo reklamních sestav na základě kritérií, která si inzerent sám stanoví (např. kategorie, značka, cena, sezónnost, nebo hrubý odhad výkonu).

• Výhody:

  • Plná kontrola nad strukturou.

  • Není potřeba žádný externí nástroj (kromě rozhraní Google Ads).

• Nevýhody:

  • Extrémní časová náročnost: U e-shopů se stovkami či tisíci produktů je detailní a efektivní manuální segmentace prakticky neudržitelná.

  • Omezená komplexnost: Je velmi obtížné manuálně zohlednit více výkonnostních metrik současně pro každý produkt.

  • Subjektivita a nižší přesnost: Rozhodování je často založeno na odhadech nebo zjednodušených pravidlech, což nemusí vést k optimálnímu rozdělení.

2. Pravidlové nástroje a skripty (např. Google Feed Segmenter)

Existují nástroje nebo skripty (jako je například Google Feed Segmenter ), které umožňují automatizovat tvorbu vlastních štítků (Custom Labels) na základě předem definovaných pravidel a dat (často z BigQuery ). Tyto štítky se pak používají pro segmentaci v Google Ads.

• Výhody (např. Google Feed Segmenter):

  • Možnost automatizace přiřazení štítků.

  • Potenciálně nízké přímé náklady na software (pokud jde o open-source skripty).

  • Flexibilita, pokud má uživatel technické znalosti pro úpravu skriptů a práci s daty.

Karsa Labelizer: Klíčové odlišnosti a výhody

Karsa Labelizer tedy představuje komplexní, inteligentní a spravované řešení, které překonává omezení manuálních přístupů a jednoduchých pravidlových systémů tím, že se zaměřuje na maximalizaci predikovatelnosti a konzistence kampaní prostřednictvím sofistikovaného AI klastrování, což vede k efektivnější spolupráci s algoritmy Google Ads a lepším celkovým výsledkům.

Po pečlivé konfiguraci všech parametrů vaší nové clusterizace v Cluster Designeru – od základního nastavení, přes limity a cíle, volbu parametrů, nastavení Custom Labelu až po řízení dynamiky produktů – jste připraveni spustit samotný proces vytváření clusterů.

1. Spuštění procesu clusterizace

• Finální kontrola: Než proces spustíte, doporučujeme ještě jednou rychle projít všechna nastavení, abyste se ubezpečili, že odpovídají vašemu záměru.

• Tlačítko pro spuštění: V rozhraní Cluster Designeru najdete tlačítko určené k zahájení operace clusterizace (Piktogram šipky).\
• Co se stane po kliknutí: Po kliknutí na toto tlačítko Karsa Labelizer odešle vaši konfiguraci a produktová data ke zpracování svými AI algoritmy. Na pozadí začne komplexní výpočetní úloha, která analyzuje data a vytváří optimální seskupení produktů do clusterů.

2. Monitoring průběhu operace

Jakmile je proces clusterizace spuštěn, je důležité mít možnost sledovat jeho stav a průběh.

• Operation Manager: Průběh této výpočetně náročnější operace můžete sledovat v modulu . Zde byste měli vidět vaši nově spuštěnou úlohu, její aktuální stav.

• Očekávaná doba trvání: Samotný výpočet a vytvoření clusterů obvykle trvá 2 až 15 minut. Přesná doba závisí na několika faktorech:

  • Počet produktů: Větší množství produktů samozřejmě vyžaduje více času na zpracování.

3. Co se děje po dokončení?

• Vytvoření nové kategorie clusterizace: Po úspěšném dokončení procesu Karsa Labelizer automaticky vytvoří ve vaší struktuře novou kategorii, která nese název vaší clusterizace. Uvnitř této kategorie naleznete jednotlivé vygenerované clustery jako její podkategorie. Tyto clustery představují konkrétní skupiny produktů připravené k analýze a následnému použití ve vašich kampaních.

• Připraveno k analýze: Vaše nová clusterizace je nyní připravena k detailnímu prozkoumání pomocí reportů v sekci . Můžete zkontrolovat metriky jako Consistency, podívat se na charakteristiky jednotlivých clusterů a na produkty, které obsahují.

• Přechod do produkce: Pokud jste s výsledným návrhem spokojeni, můžete clusterizaci přepnout do

Spuštění clusterizace je vyvrcholením vaší konfigurační práce v Cluster Designeru. Díky monitoringu v Operation Manageru máte přehled o tom, co se děje, a po dokončení můžete plynule přejít k analýze výsledků. Tímto krokem je dokončena konfigurace v rámci sekce Cluster Designer.

Když v vyberete parametry pro vaši clusterizaci a nastavíte potřebné limity, přebírá iniciativu umělá inteligence (AI) Karsa Labelizer. Na rozdíl od jednoduchých pravidlových systémů, které segmentují produkty na základě pevných prahových hodnot, Karsa Labelizer využívá pokročilé algoritmy strojového učení (ML) k identifikaci optimálních a přirozených seskupení (clusterů) ve vašich produktových datech.

Základní principy AI v Karsa Labelizer

1. Multi-dimenzionální analýza:

Volba správných parametrů je klíčovým krokem při návrhu efektivní clusterizace v Karsa labelizer. Parametry určují, na základě jakých výkonnostních charakteristik budou vaše produkty rozděleny do jednotlivých clusterů (budoucích kampaní). Karsa labelizer využívá pokročilý hybridní algoritmus strojového učení, který dokáže pracovat s více dimenzemi (parametry) současně a najít optimální počet clusterů pro maximalizaci jejich vnitřní konzistence a predikovatelnosti.

Doporučení: Začněte s 2 parametry. Příliš mnoho parametrů může vést k nadměrné segmentaci a rozmělnění dat, zejména u e-shopů s menším počtem konverzí.

Výchozí a nejčastější kombinace: ROAS + Conv. value

Tato kombinace je nastavena jako výchozí v , protože poskytuje přirozený a strategicky velmi užitečný pohled na výkon produktů, který kombinuje efektivitu nákladů (ROAS) s objemem generovaných tržeb (Hodnota konverze).

Proč je zajímavá: Umožňuje oddělit produkty, které jsou vysoce ziskové, od těch, které přinášejí velký obrat, i když třeba s nižší marží nebo vyššími náklady na reklamu.

Typicky vznikající clustery:

• Vysoce výkonné (Hvězdy): Vysoký ROAS, vysoká hodnota konverzí. Klíčové produkty, zaslouží si maximální podporu.

• Vysoký potenciál: Vysoký ROAS, nižší hodnota konverzí. Ziskové produkty s menším objemem, příležitost pro růst.

• Objemové tahouny: Nižší ROAS, vysoká hodnota konverzí. Generují tržby, ale je zde prostor pro optimalizaci efektivity (nákladů, nabídek).

• Problematické:

Rozšíření o frekvenci: ROAS + Conv. value + Conversions

Přidáním parametru Conversions (Počet konverzí/objednávek) k předchozí dvojici získáte ještě detailnější pohled, který zohledňuje i frekvenci prodejů.

Proč je zajímavá: Rozliší produkty s podobným ROAS a celkovou hodnotou konverzí, ale odlišnou prodejní dynamikou (málo drahých vs. hodně levných prodejů). Hodí se pro obchody s dostatečným počtem objednávek, kde chcete lépe pochopit průměrnou hodnotu objednávky v rámci segmentů.

Příklad nových typů clusterů:

• Prémiové produkty: Vysoký ROAS, vysoká hodnota konverzí, vysoký počet konverzí. Absolutní špička vašeho portfolia.

• Drahé bestsellery: Nižší ROAS, vysoká hodnota konverzí, vysoký počet konverzí. Populární, generují objem tržeb.

• Exkluzivní produkty: Vysoký ROAS, vysoká hodnota konverzí, nízký počet konverzí. Typicky drahé zboží s vysokou marží, prodávané méně často.

Další zajímavé strategie a kombinace parametrů:

1. Efektivita Konverzního Trychtýře: CTR vs. Konverzní poměr (Conversions / Clicks)

• Parametry: CTR (Míra prokliku) a dopočítaný Konverzní poměr.

• Proč je zajímavá: Tato kombinace vám ukáže, jak efektivní je celý váš "marketingový trychtýř" od zobrazení reklamy až po uskutečnění konverze. Pomáhá oddělit produkty, které mají atraktivní reklamy (vysoké CTR), od těch, které efektivně konvertují návštěvníky po kliknutí (vysoký konverzní poměr).

• Možné clustery:

2. Profitabilita vs. Objem provozu/viditelnosti: ROAS vs. Clicks (nebo Impressions)

• Parametry: ROAS a Clicks (Počet kliknutí), alternativně Impressions (Počet zobrazení).

• Proč je zajímavá: Ukáže, zda produkty, které generují nejvíce provozu nebo mají největší viditelnost, jsou zároveň ty nejziskovější. Pomůže identifikovat produkty, které "polykají" hodně rozpočtu (přes CPC), ale nepřinášejí adekvátní návratnost.

• Možné clustery:

3. Cenová hladina produktu vs. Efektivita: Avg product price vs. ROAS

• Parametry: Avg product price (Průměrná cena produktu) a ROAS.

• Proč je zajímavá: Odhalí vztah mezi cenou produktu a efektivitou jeho propagace. Jsou dražší produkty ziskovější na propagaci (díky vyšší marži)? Nebo naopak levnější (díky snazším konverzím)? Pomůže přizpůsobit strategii pro různé cenové segmenty.

• Možné clustery:

Doporučení: Nebojte se experimentovat s různými kombinacemi parametrů v vaší clusterizace. Sledujte, jak se mění výsledná struktura clusterů a metrika Consistency v reportu . Vyberte strategii, která nejlépe odpovídá vašim obchodním cílům, povaze vašeho sortimentu a distribuci vašich dat.

V další části se podíváme na to, .

Tento report je vaším centrálním místem pro správu a porovnání všech vytvořených clusterizačních strategií. Umožňuje vám rychle získat přehled o jejich nastavení, stavu a základních charakteristikách. Najdete ho typicky po kliknutí na nejvyšší úroveň stromu kategorií v levém menu, která reprezentuje všechny clusterizace, nebo na konkrétní nadřazenou kategorii, pokud jste si takto clusterizace uspořádali.

K čemu report slouží:

• Porovnání strategií: Snadno porovnáte výsledky různých návrhů clusterizací, které jste vytvořili v (např. s různými parametry nebo limity).

• Monitoring stavu: Rychle zjistíte, která clusterizace je aktuálně aktivní v produkčním režimu (ProductionRun), která je v testovacím (Test) nebo pozastavená (Pause).

• Hodnocení konzistence: Posoudíte, jak stabilní a predikovatelné jsou clustery v rámci jednotlivých clusterizací.

• Správa Custom Labels: Získáte přehled, které Google Custom Labels (custom_label_0 až custom_label_4) jsou již využity vašimi clusterizacemi.

• Plánování optimalizací: Identifikujete starší nebo méně výkonné clusterizace, které mohou vyžadovat aktualizaci, úpravu nebo nahrazení novým návrhem.

Klíčové sloupce a jejich význam:

Clasterization name (Název clusterizace)

• Název, který jste zadali při konfiguraci v .

• Doporučuje se používat popisné názvy pro snadnou identifikaci účelu a cílů clusterizace (např. Test_ROAS_Price_08-2025).

Created time (Čas vytvoření)

• Datum a čas vytvoření dané clusterizace (návrhu).

• Report je obvykle seřazen od nejnovějších po nejstarší, což usnadňuje sledování posledních experimentů.

Status (Stav)

• Aktuální stav clusterizace:

  • ProductionRun: Clusterizace je aktivní v produkčním režimu. To znamená, že se denně spouští, aktualizuje data, umožňuje dynamické přesuny produktů mezi clustery (pokud je povoleno) a exportuje Custom Labels do Google Merchant Center. V levém menu je tato kategorie označena zeleně.

  • Test: Clusterizace je v testovacím režimu. Můžete analyzovat její návrh a metriky, ale neovlivňuje produkční data ani neexportuje

Custom label (Použitý vlastní štítek)

• Číslo Google Custom Labelu (od 0 do 4), který byl pro tuto clusterizaci vybrán v pro označování produktů v Google Merchant Center.

Clusters count (Počet clusterů)

• Celkový počet clusterů (segmentů produktů), které byly v rámci této clusterizace vytvořeny. U již existující clusterizace tento počet nelze změnit; je třeba vytvořit novou clusterizaci s jinými limity.

Products count (Počet produktů)

• Celkový počet produktů, které jsou zahrnuty ve všech clusterech této clusterizace.

Consistency (Konzistence)

• Velmi důležitá výkonnostní metrika. Udává míru vnitřní konzistence (stability a podobnosti) výkonnostních metrik produktů uvnitř jednotlivých clusterů dané clusterizace v čase.

• Vyšší hodnota znamená lepší výsledek. Clustery s vyšší konzistencí jsou vnitřně homogenější, jejich chování je stabilnější a lépe predikovatelné pro optimalizační algoritmy Google Ads.

• Pro správné porovnání: Doporučuje se porovnávat hodnoty Consistency mezi clusterizacemi, které byly vytvořeny s použitím stejného počtu (a ideálně i typů) parametrů/dimenzí.

Clastering parameters count (Počet parametrů clusterizace)

• Počet parametrů (metrik, např. ROAS, Hodnota konverze, CTR), které byly použity pro vytvoření této clusterizace.

Clastering parameters names (Názvy parametrů clusterizace)

• Seznam konkrétních názvů parametrů, které byly použity v procesu clusterizace pro tento návrh (např. ROAS, Conv. value).

Tento přehled vám slouží jako výchozí bod pro rychlou orientaci ve vašich clusterizačních strategiích a pro rozhodování, které z nich si zaslouží detailnější analýzu, nasazení do produkce, nebo naopak úpravu či archivaci. Pro hlubší vhled do jednotlivých clusterů pokračujte na report .

Nasazení nové struktury kampaní vytvořené pomocí Karsa Labelizer do Google Ads je významným krokem. Po přepnutí clusterizace do a správném nastavení vašich kampaní (ať už Standard Shopping nebo Performance Max) je klíčové porozumět tomu, co se děje dál, a jak přistupovat k následné optimalizaci. Jedním z nejdůležitějších konceptů je fáze učení algoritmů Google Ads.

Co je fáze učení (Learning Phase)?

Když spustíte novou kampaň nebo provedete zásadní změnu v existující kampani, která využívá automatické nabídkové strategie Google Ads (jako Cílová ROAS - tROAS, Maximalizovat hodnotu konverzí, atd.), systém potřebuje čas, aby se "naučil", jak nejlépe dosahovat vašich cílů. Během této doby:

I při pečlivém nastavení a používání Karsa Labelizer se můžete setkat s některými běžnými problémy nebo situacemi, které vyžadují vaši pozornost. Tato stránka vám nabídne přehled několika typických scénářů a doporučené postupy pro jejich řešení.

Vítejte v slovníku pojmů Karsa Labelizer. Tato sekce poskytuje detailnější vysvětlení klíčových termínů, se kterými se můžete setkat při práci s naším nástrojem, v oblasti Google Ads, produktové inzerce a datové analýzy. Pokud zde nějaký pojem nenajdete, podívejte se také do [Klíčových pojmů v úvodu](../uvod/klicove-pojmy.md).

AI (Artificial Intelligence - Umělá Inteligence) : Široká oblast informatiky zabývající se vytvářením systémů, které vykazují inteligentní chování. V kontextu Karsa Labelizer se AI využívá především pro pokročilou analýzu produktových dat a automatizované vytváření optimálních segmentů (clusterů) pomocí algoritmů strojového učení.

API (Application Programming Interface - Rozhraní pro programování aplikací) : Sada definic, protokolů a nástrojů pro vytváření softwaru a aplikací. Umožňuje různým softwarovým systémům vzájemně komunikovat a vyměňovat si data. Karsa Labelizer může využívat API pro stahování dat z Google Ads nebo pro příjem dat o objednávkách od klienta.

Atribuce / Atribuční model : Proces přiřazování zásluh za konverze různým marketingovým kanálům, reklamám nebo interakcím, které se na cestě zákazníka ke konverzi podílely. Google Ads nabízí různé atribuční modely (např. Last Click, Data-Driven), které mohou ovlivnit, jak jsou konverze reportovány.

Break-even ROAS (Prahová hodnota ROAS)

Report Produkty v clusteru vám poskytuje nejdetailnější úroveň analýzy v Karsa Labelizer. Umožňuje vám prozkoumat výkonnostní metriky každého jednotlivého produktu zařazeného buď do konkrétního, vámi vybraného clusteru, nebo napříč všemi clustery v rámci celé clusterizace.

Jeho hlavním účelem je:

• Identifikovat nejúspěšnější a problematické produkty: Rychle odhalíte, které konkrétní produkty jsou tahouny vašeho byznysu (vysoké ROAS, vysoká hodnota konverzí) a které naopak zaostávají nebo generují ztrátu.

• Optimalizovat zařazení produktů do clusterů: Analyzovat, zda jsou produkty správně zařazeny vzhledem k jejich výkonu a charakteristikám clusteru.

V dnešním vysoce konkurenčním prostředí digitální reklamy, zejména v oblasti e-commerce, již základní struktury kampaní v Google Ads často nedostačují k dosažení optimálního výkonu. Pokud spravujete e-shop s rozmanitým produktovým katalogem, pravděpodobně se setkáváte s tím, že celkový pohled na výkon kampaně (například průměrná návratnost investic do reklamy - ROAS) může být sice uspokojivý, ale často maskuje významné neefektivity a ztrátovost u specifických skupin produktů. Právě zde vstupuje do hry pokročilá segmentace produktů.

Omezení tradičních struktur kampaní

Bez detailní segmentace mohou vaše kampaně trpět několika nedostatky:

Poté, co jste definovali základní údaje, limity a cíle a parametry pro clusterizaci, je dalším krokem v Cluster Designeru nastavení Google Custom Label (Vlastního štítku). Toto nastavení je klíčové pro přenos výsledné segmentace z Karsa Labelizer do vašich Google Ads kampaní.\

Co je Custom Label a proč je důležitý?

Custom Labely (vlastní štítky) jsou atributy custom_label_0, custom_label_1, custom_label_2, custom_label_3 a custom_label_4, které můžete definovat ve svém produktovém feedu v Google Merchant Center (GMC). Umožňují vám přidat k produktům vlastní specifické označení, která pak můžete využít pro:

• Segmentaci produktů v Google Shopping kampaních: Rozdělení produktů do různých reklamních sestav nebo kampaní na základě hodnoty Custom Labelu.

• Segmentaci skupin zápisů (Listing Groups) v Performance Max kampaních: Detailnější cílení a správa produktů v rámci PMax.

• Reporting a analýzu: Filtrování a analýza výkonu produktů podle vašich vlastních segmentů.

Karsa Labelizer využívá jeden z těchto Custom Labelů k tomu, aby každému produktu ve vaší clusterizaci přiřadil identifikátor clusteru, do kterého byl zařazen. Například všechny produkty v "Clusteru 1" dostanou hodnotu XY_1, produkty v "Clusteru 2" hodnotu XY_2 atd.

Nastavení v Karsa Labelizer

V Cluster Designeru naleznete následující pole pro konfiguraci Custom Labelu:

1. Custom label (Výběr vlastního štítku)

• Co to je: Zde si vyberete, který z pěti dostupných vlastních štítků Google (custom_label_0 až custom_label_4) chcete použít pro tuto konkrétní clusterizaci.

• Doporučení:

  • Zkontrolujte si ve svém Google Merchant Center, které Custom Labely již případně používáte pro jiné účely, abyste předešli konfliktům.

2. Prefix for custom label (Prefix pro vlastní štítek)

• Co to je: Krátký textový řetězec (prefix), který se použije na začátku hodnoty zapisované do vybraného Custom Labelu. Tento prefix slouží k identifikaci a odlišení hodnot pocházejících z Karsa Labelizer a konkrétní clusterizace od jiných možných hodnot ve vašem Custom Labelu.

• Jak to funguje: Pokud například jako prefix zadáte karsQA a Karsa Labelizer vytvoří cluster číslo 1, 2, 3, pak do vybraného Custom Labelu u produktů v těchto clusterech zapíše hodnoty jako karsQA_1, karsQA_2, karsQA_3.

Příklad

• Vyberete Custom label: custom_label_0

• Zadáte Prefix for custom label: TopVykon

• Karsa Labelizer vytvoří 3 clustery.

Tyto hodnoty (TopVykon_1, TopVykon_2, TopVykon_3) pak můžete použít v Google Ads pro vytvoření samostatných produktových skupin nebo kampaní.

Správné nastavení Custom Labelu je nezbytné pro úspěšný přenos informací o segmentaci z Karsa Labelizer do Google Merchant Center a následně do vašich reklamních kampaní. V další části se podíváme na to, jak nastavit .

Poté, co jste v vytvořili a nakonfigurovali vaši clusterizaci a důkladně ji , jste připraveni ji nasadit do produkčního režimu. Tento krok znamená, že Karsa Labelizer začne pro tuto clusterizaci denně exportovat Custom Labels do vašeho Google Merchant Center (GMC) a případně také aktivuje dynamické přesuny produktů mezi clustery (pokud jste je povolili).

Kroky pro nasazení do produkce:

Vítejte v sekci věnované Cluster Designeru – klíčovému nástroji v Karsa Labelizer, který vám dává plnou moc nad návrhem a konfigurací vašich clusterizačních strategií. Právě zde přeměníte vaše produktová data a obchodní cíle na inteligentní strukturu Google Shopping kampaní.

Co je Cluster Designer?

Cluster Designer je specializovaný modul Karsa Labelizer, jehož hlavním účelem je umožnit vám:

• Definovat kritéria pro segmentaci: Vyberete si, podle jakých výkonnostních parametrů (metrik) chcete své produkty rozdělit (např. ROAS, Hodnota konverze, Počet konverzí atd.).

• Nastavit limity a cíle: Určíte mantinely pro proces clusterizace, jako je minimální a maximální počet výsledných clusterů (kampaní) nebo minimální počet konverzí, který má každý cluster obsahovat.

• Konfigurovat pokročilé chování: Nastavíte, jak se má systém chovat k novým produktům bez historie nebo jakým způsobem mají být řízeny dynamické přesuny produktů mezi clustery pro udržení stability.

• Testovat různé scénáře: Můžete vytvářet více variant (návrhů) clusterizací s různým nastavením a následně je porovnávat, abyste našli tu nejefektivnější strategii pro váš e-shop.

Stručně řečeno, Cluster Designer je vaše "operační centrum" pro strategické plánování a technické nastavení toho, jak budou vaše produkty inteligentně seskupeny pro dosažení maximálního výkonu.

Co najdete v této sekci?

Tato sekce dokumentace vás provede všemi aspekty práce s Cluster Designerem:

• : Jak začít s novým návrhem, základní pojmenování a popis.

• : Detailní vysvětlení jednotlivých limitů (počet clusterů, minimální konverze, období dat) a jak je optimálně nastavit.

• : Klíčová podsekce, která vám pomůže vybrat ty správné metriky pro segmentaci a pochopit, jak různé kombinace ovlivňují výsledné clustery.

Pečlivé nastavení v Cluster Designeru je základním předpokladem pro vytvoření efektivní a výkonné struktury vašich Google Shopping kampaní. Věnujte této sekci patřičnou pozornost.

Výkon vašich produktů není statický – mění se v čase vlivem sezónnosti, skladových zásob, změn cen, aktivit konkurence a mnoha dalších faktorů. Aby vaše segmentace v Karsa Labelizer zůstala stále efektivní a aktuální, je potřeba nejen správně produkty rozdělit na začátku, ale také aktivně řídit jejich dynamiku.\

Co znamená "dynamika produktů"?

V kontextu Karsa Labelizer se dynamikou produktů myslí především dvě klíčové oblasti:

1. Přesuny produktů mezi clustery: Jak se mění výkon jednotlivých produktů, může být výhodné je přesunout z jednoho clusteru (kampaně) do jiného, který lépe odpovídá jejich aktuálním charakteristikám. Karsa Labelizer toto umí dělat automaticky.

2. Zacházení s novými produkty: Nově přidané produkty do vašeho feedu obvykle nemají žádnou historii výkonu. Je důležité mít strategii, jak tyto produkty co nejefektivněji zařadit do vaší segmentační struktury, aby nezůstaly "ztracené" nebo nesprávně zařazené.

Proč je řízení dynamiky důležité?

• Udržení konzistence a výkonu clusterů: Průběžné, inteligentní přesuny produktů pomáhají udržovat vysokou vnitřní konzistenci jednotlivých clusterů, což je klíčové pro jejich prediktabilitu a výkon.

• Prevence destabilizace kampaní: Nekontrolované nebo příliš časté přesuny velkého množství produktů mohou narušit fázi učení Google algoritmů a vést k dočasnému poklesu výkonu. Proto Karsa Labelizer nabízí nástroje pro řízení těchto přesunů.

• Efektivní start pro nové produkty: Správná strategie pro nové produkty zajišťuje, že i "nováčci" dostanou šanci prokázat svůj potenciál a nebudou zbytečně zařazeni do nevýkonných segmentů jen proto, že na začátku nemají data.

Co najdete v této podsekci?

Následující stránky vám detailně vysvětlí, jak v Cluster Designeru nastavit pravidla pro řízení dynamiky vašich produktů:

• : Jak konfigurovat, zda a za jakých podmínek se mohou produkty automaticky přesouvat mezi clustery, včetně nastavení procentuálních limitů a časových prodlev, aby byla zajištěna stabilita kampaní.

• : Popis různých přístupů k začleňování nově přidaných produktů do vašich clusterizací, abyste maximalizovali jejich šanci na úspěch.

Pečlivým nastavením těchto parametrů zajistíte, že vaše segmentace vytvořená pomocí Karsa Labelizer bude nejen efektivní při svém vzniku, ale zůstane relevantní a výkonná i v dlouhodobém horizontu.

Po přihlášení do Karsa Labelizer se ocitnete v uživatelském rozhraní navrženém pro intuitivní ovládání a efektivní práci. Tato stránka vám poskytne základní přehled hlavních částí rozhraní.

Hlavní části rozhraní

Uživatelské rozhraní Karsa Labelizer se skládá především z těchto částí:

1. Levé navigační menu (Strom kategorií a nástroje)\
2. Hlavní pracovní plocha\

Podívejme se na ně podrobněji.

1. Levé navigační menu

Levé menu je vaším hlavním nástrojem pro navigaci v systému Karsa Labelizer. Umožňuje vám přistupovat k různým clusterizacím, reportům a konfiguračním sekcím.

Klíčové vlastnosti levého menu:

• Strom clusterů: V levém menu naleznete primárně jeden hlavní strom, který zobrazuje hierarchický seznam vašich clusterizací. Každou clusterizaci lze dále rozbalit pro zobrazení jednotlivých clusterů (segmentů produktů), které obsahuje. Tato struktura slouží jako hlavní navigace k detailům a reportům jednotlivých clusterizací a jejich clusterů. \
• Interakce:

  • Kliknutím na položku (např. název konkrétní clusterizace) se její obsah zobrazí v hlavní pracovní ploše.

2. Nástroje (Přepínatelná záložka)

Kromě hlavního stromu kategorií/clusterizací můžete v rozhraní Karsa Labelizer nalézt také sekci s klíčovými nástroji, dostupnou přes přepínatelné záložky. Tato sekce sdružuje hlavní moduly pro práci se systémem:\

• Cluster Designer: Toto je váš primární nástroj pro vytváření, konfiguraci a správu vašich clusterizačních strategií. Zde definujete parametry segmentace, nastavujete limity, řídíte dynamiku produktů a připravujete návrhy pro nasazení. (Detailněji popsáno v sekci III. Cluster Designer).

• Operation Manager: Modul, který vám poskytuje přehled o stavu a průběhu operací běžících na pozadí, zejména procesu vytváření nových clusterizací. Umožňuje sledovat, zda operace běží, jak dlouho trvá, a zda byla úspěšně dokončena. (Detailněji popsáno v sekci II. První kroky / Operation Manager).

• Poznámky: Tato funkce slouží k vytváření a správě vašich vlastních poznámek přímo v systému. Můžete si zde zaznamenávat důležité informace, jako například datum spuštění nové clusterizace, specifické cíle testu, pozorování z analýzy výkonu nebo jakékoli jiné relevantní komentáře k vaší práci s nástrojem.

3. Hlavní pracovní plocha

Hlavní pracovní plocha je dynamická část rozhraní, která zobrazuje obsah zvolený v levém navigačním menu. Může se jednat o:

• Konfigurační formuláře: Například při vytváření nebo úpravě clusterizace v Cluster Designeru.

• Datové reporty a analýzy: Jako jsou Přehled clusterizací, Detail clusteru, Přehled produktů nebo Historie přesunů produktů. Tyto reporty často obsahují tabulky a metriky pro vyhodnocení výkonu.

Obsah hlavní pracovní plochy se mění v závislosti na vaší aktuální volbě v levém menu, což umožňuje soustředit se na konkrétní úkol.

Vytvoření návrhu clusterizace v Cluster Designeru je pouze prvním, i když velmi důležitým, krokem. Aby vaše nové segmentační strategie přinesly očekávané výsledky, je nezbytné je pečlivě analyzovat, vyhodnotit a na základě zjištění případně dále optimalizovat nebo vybrat tu nejlepší variantu pro nasazení do produkčního režimu.

Karsa Labelizer vám k tomuto účelu poskytuje sadu přehledných reportů a analytických nástrojů.

Proč je analýza klíčová?

• Ověření strategie: Analýza vám umožní zkontrolovat, zda AI algoritmy vytvořily clustery, které odpovídají vašim očekáváním a strategickým cílům.

• Porozumění struktuře: Detailně uvidíte, jak byly vaše produkty rozděleny, jaké charakteristiky mají jednotlivé clustery a které produkty obsahují.

• Identifikace výkonnostních rozdílů: Reporty vám pomohou odhalit silné a slabé stránky jednotlivých clusterů a produktů v nich.

• Výběr nejlepšího návrhu: Pokud jste vytvořili více testovacích clusterizací s různými parametry, analýza vám pomůže objektivně porovnat jejich kvalitu (např. pomocí metriky Consistency) a vybrat tu nejvhodnější.

• Základ pro rozhodnutí: Na základě analytických výstupů se rozhodnete, zda je clusterizace připravena k a propojení s vašimi Google Ads kampaněmi.

• Průběžná optimalizace: I po nasazení je důležité sledovat reporty, abyste mohli reagovat na změny ve výkonu a případně upravovat strategii nebo nastavení přesunů produktů.

Co najdete v této sekci?

Tato sekce dokumentace vás provede jednotlivými reporty a analytickými možnostmi Karsa Labelizer:

• : Vaše centrální místo pro správu a porovnání všech vytvořených clusterizačních strategií. Zde budete sledovat jejich stav, konzistenci a základní parametry.

• : Hloubková analýza výkonnostních metrik každého jednotlivého clusteru v rámci vybrané clusterizace. Pomůže vám pochopit charakter a výkonnost každého segmentu.

• : Detailní pohled na jednotlivé produkty zařazené do konkrétních clusterů, včetně jejich individuálních výkonnostních metrik.

Pojďme se nyní podrobněji podívat na jednotlivé reporty a na to, jaké informace z nich můžete získat.

Nové produkty přidané do vašeho produktového feedu představují specifickou výzvu pro jakýkoli systém segmentace založený na výkonu. Protože nemají žádnou historii výkonnostních dat (jako jsou imprese, kliky, konverze, ROAS atd.), bylo by jejich zařazení čistě na základě aktuálních (nulových) hodnot zavádějící. Například nový, potenciálně velmi úspěšný iPhone by skončil v "nevýkonném" clusteru, pokud by se jeho počáteční nulová výkonnost brala jako finální.

Karsa Labelizer nabízí několik strategií, jak s těmito novými produkty inteligentně zacházet, aby dostaly spravedlivou šanci prokázat svůj potenciál. V Cluster Designeru si můžete vybrat jednu z následujících možností pro Select the behaviour of newly added products:

1. Automatic derivation of values

Po zadání základních identifikačních údajů vaší nové clusterizace v Cluster Designeru je dalším klíčovým krokem definování limitů a cílů. Tato nastavení určují mantinely, ve kterých bude algoritmus Karsa pracovat, a pomáhají zajistit, že výsledné clustery budou nejen statisticky optimální, ale také prakticky použitelné pro vaše Google Ads kampaně.

1. Minimální a maximální počet clusterů/kampaní

Toto nastavení vám umožňuje určit rozsah, kolik výsledných clusterů (což obvykle odpovídá počtu budoucích kampaní nebo segmentů) si přejete vytvořit.

• Minimální počet clusterů/kampaní (Minimum number of clusters/campaigns):

  • Co to je: Nejnižší počet clusterů, do kterých budou vaše produkty rozděleny.

  • Jak to funguje: I když nastavíte nízké minimum, algoritmus strojového učení Karsa Labelizer se vždy snaží najít optimální počet clusterů s ohledem na distribuci vašich dat, zvolené parametry a požadavek na vysokou vnitřní konzistenci každého clusteru a splnění minimálních požadavků na konverze.

• Maximální počet clusterů/kampaní (Maximum number of clusters/campaigns):

  • Co to je: Nejvyšší možný počet clusterů, který má algoritmus vytvořit.

  • Důležité: I když nastavíte vysoké maximum (např. 20 nebo více), nemusí být nutně vytvořen takový počet clusterů. Optimální počet vždy závisí na reálné distribuci hodnot vašich produktů a počtu zvolených parametrů pro clusterizaci. Strojové učení hledá takový počet clusterů, který maximalizuje predikovatelnost budoucích kampaní.

• Doporučení:

  • Pro menší e-shopy nebo specifické segmenty může být efektivnější nižší počet clusterů (např. 3-7).

  • Pro velké e-shopy s rozmanitým sortimentem a velkým objemem dat může být vhodné experimentovat s vyšším počtem (např. 10-20 i více ), pokud to distribuce dat podporuje.

  • Začněte s rozumným rozsahem (např. min 3, max 10) a na základě výsledků (zejména metriky Consistency

2. Minimální počet konverzí/objednávek v clusteru

Toto je jedno z nejdůležitějších nastavení pro zajištění stability a efektivity vašich budoucích kampaní.

• Minimální počet konverzí (Minimum number of conversions):

  • Co to je: Definuje minimální požadovaný součet konverzí (nebo objednávek, viz níže) za posledních 30 dní pro všechny produkty, které budou zařazeny do jednoho clusteru.

  • Proč je to důležité: Google Ads algoritmy (zejména Smart Bidding strategie jako tROAS) potřebují dostatečný objem konverzních dat, aby se mohly efektivně "učit" a optimalizovat nabídky. Kampaně (clustery) s příliš malým počtem konverzí:

Správné nastavení těchto limitů a cílů je zásadní pro vytvoření smysluplných, stabilních a výkonných clusterů. Vždy zvažte specifika vašeho sortimentu, objem dostupných dat a vaše obchodní cíle. V další části se budeme věnovat neméně důležité .