Detail clusteru (Clusters)
Last updated
Čeština
Last updated
Report Detail clusteru (v systému označovaný jako "Clusters") je klíčovým analytickým nástrojem v Karsa Labelizer. Poté, co si v reportu vyberete konkrétní clusterizaci, kterou chcete analyzovat, tento report vám poskytne detailní pohled na výkonnostní metriky každého jednotlivého clusteru, který tato clusterizace obsahuje.
Jeho hlavním účelem je umožnit vám:
Vyhodnotit efektivitu rozdělení produktů: Posoudit, jak si jednotlivé segmenty (clustery) vedou.
Identifikovat nejvýkonnější a nejméně výkonné clustery: Rychle zjistit, které segmenty generují nejlepší výsledky a které naopak zaostávají.
Odhalit anomálie a příležitosti pro optimalizaci: Najít clustery s neobvyklými hodnotami metrik, které mohou vyžadovat další zkoumání nebo úpravu strategie.
Optimalizovat nabídkové strategie: Na základě metrik jako ROAS, CPC a CTR upravit bidovací strategie pro jednotlivé kampaně odpovídající těmto clusterům.
Skript "Labelizer - List clusters" pracuje s vybranou klastrizační kategorií (která obsahuje jednotlivé clustery jako své podkategorie). Pro každý cluster v rámci této vybrané klastrizace sbírá a vypočítává následující výkonnostní metriky za posledních 30 dní :
ROAS (Return on Ad Spend): Návratnost investic do reklamy (Hodnota konverzí / Náklady).
CostPerConversion (Náklady na konverzi): Průměrné náklady na získání jedné konverze.
CPC (Cost Per Click): Průměrná cena za jedno kliknutí na reklamu.
CTR (Click-Through Rate): Míra prokliku (Kliknutí / Zobrazení).
Cost (Náklady): Celkové náklady na reklamu pro daný cluster.
Conv. value (Hodnota konverzí): Celková hodnota konverzí generovaná clusterem.
Conversions (Počet konverzí): Celkový počet konverzí dosažených clusterem.
Number of products (Počet produktů): Kolik produktů je aktuálně zařazeno v daném clusteru.
Average product price (Průměrná cena produktu): Průměrná cena produktů v daném clusteru.
Impressions (Počet zobrazení): Celkový počet zobrazení reklam produktů v clusteru.
Clicks (Počet kliknutí): Celkový počet kliknutí na reklamy produktů v clusteru.
Google custom label value (Hodnota Google Custom Labelu): Hodnota vlastního štítku (např. vasprefix_1, vasprefix_2), která byla tomuto clusteru přiřazena a je exportována do GMC.
Report "Detail clusteru" využívá několik vizuálních prvků pro snadnější a rychlejší interpretaci dat:
Transponovaný pohled: Data jsou často prezentována v transponované tabulce, kde:
Řádky představují jednotlivé metriky (ROAS, CPC, CTR atd.).
Sloupce představují jednotlivé clustery vaší clusterizace.
Řazení clusterů: Sloupce (clustery) jsou typicky seřazeny podle hodnoty ROAS od nejvyšší po nejnižší (zleva doprava). To vám umožňuje okamžitě identifikovat nejefektivnější clustery.
Barevné zvýraznění buněk (Heatmapa):
Zelená, žlutá a červená škála: Používá se pro metriky jako ROAS a CTR, kde vyšší hodnoty jsou obvykle lepší (zelená).
Inverzní barevná škála (zelená, žlutá, červená): Používá se pro metriky jako CPC a CostPerConversion, kde nižší hodnoty jsou lepší (zelená).
Modré odstíny (nebo jiná neutrální škála): Mohou být použity pro metriky jako Number of products, Impressions, Clicks, Conv. value, Cost, kde barva indikuje spíše velikost hodnoty v rámci daného reportu než její pozitivní či negativní dopad.
Důležité: Barevné kódování se aplikuje při zobrazení všech clusterů najednou a pomáhá rychle vizuálně porovnat relativní výkonnost clusterů mezi sebou. Pro přesné hodnoty se vždy dívejte na číselné údaje v buňkách.
Porovnání výkonnosti clusterů: Rychle identifikujte, které clustery dosahují vašich cílů ROAS a které potřebují pozornost.
Analýza parametrů clusterizace: Podívejte se, jak se liší průměrné hodnoty klíčových metrik mezi clustery. Pokud jste například clusterizovali podle ROAS a ceny, uvidíte zde, jak se tyto metriky propsaly do charakteristik jednotlivých clusterů.
Sledujte počet konverzí a produktů v jednotlivých clusterech. Pokud se tyto hodnoty blíží minimálním (hraničním) hodnotám nastaveným pro clusterizaci, zvažte snížení celkového počtu vytvářených clusterů. Důvodem je, že při případném ukončení prodeje některých produktů nebo vlivem sezónních změn by mohl daný cluster klesnout pod hranici dostatečného objemu dat. Pro algoritmy Google by se takový cluster stal hůře predikovatelným, což by mohlo negativně ovlivnit jeho výkon. Při nastavování a vyhodnocování clusterizace je také důležité zohlednit vaši expertní znalost katalogového managementu daného e-shopu – jak často dochází ke změnám v produktovém portfoliu, kdy začínají a končí sezóny pro klíčové segmenty atd.
Rozhodování o rozpočtech: Můžete se rozhodnout alokovat vyšší rozpočty na kampaně odpovídající clusterům s vysokým ROAS a dostatečným objemem konverzí.
Úprava nabídkových strategií: Pro clustery s nízkým ROAS, ale vysokým CTR a konverzním poměrem (po kliknutí), můžete zvážit úpravu nabídkových strategií nebo analýzu cenové konkurenceschopnosti. Pro clustery s vysokým CPC a nízkým ROAS je potřeba zvážit snížení nabídek nebo zpřesnění cílení.
Identifikace anomálií: Hledejte clustery s neobvyklými kombinacemi metrik (např. velmi vysoké CTR, ale extrémně nízký počet konverzí), které mohou signalizovat problémy na vstupních stránkách nebo s nabídkou produktu.
Sledování distribuce produktů: Podívejte se na Number of products a Average product price v jednotlivých clusterech, abyste pochopili, jak jsou vaše produkty rozděleny nejen podle výkonu, ale i podle počtu a ceny.
Report "Detail clusteru" je mocným nástrojem pro hloubkovou analýzu vaší segmentační strategie. Pravidelným sledováním a interpretací těchto dat můžete činit informovaná rozhodnutí vedoucí k postupné optimalizaci a zvyšování výkonu vašich Google Shopping kampaní.
