Optimalizace po nasazení (Fáze učení)

Nasazení nové struktury kampaní vytvořené pomocí Karsa Labelizer do Google Ads je významným krokem. Po přepnutí clusterizace do produkčního režimu a správném nastavení vašich kampaní (ať už Standard Shopping nebo Performance Max) je klíčové porozumět tomu, co se děje dál, a jak přistupovat k následné optimalizaci. Jedním z nejdůležitějších konceptů je fáze učení algoritmů Google Ads.

Co je fáze učení (Learning Phase)?

Když spustíte novou kampaň nebo provedete zásadní změnu v existující kampani, která využívá automatické nabídkové strategie Google Ads (jako Cílová ROAS - tROAS, Maximalizovat hodnotu konverzí, atd.), systém potřebuje čas, aby se "naučil", jak nejlépe dosahovat vašich cílů. Během této doby:

  • Algoritmy sbírají data: Google analyzuje imprese, kliky, konverze a další signály spojené s vaší novou strukturou kampaní.

  • Testují se různé nabídky: Systém experimentuje s různými úrovněmi nabídek, aby zjistil, co funguje nejlépe pro daný segment produktů.

  • Výkon může kolísat: Během fáze učení může být výkon kampaní nestabilní – můžete zaznamenat výkyvy v ROAS, objemu konverzí nebo nákladech. Toto je normální a očekávané chování.

Doporučená délka fáze učení

  • Obecně počítejte s fází učení trvající přibližně 2 až 4 týdnů od spuštění nových/výrazně změněných kampaní.

Klíčové pravidlo: Co (ne)dělat během fáze učení

NEJDŮLEŽITĚJŠÍ PRAVIDLO: Vyhněte se zásadním změnám v nastavení kampaně během těchto prvních 2-4 týdnů!

Časté nebo velké změny mohou proces učení narušit, prodloužit, nebo dokonce restartovat, což oddálí dosažení stabilního a optimálního výkonu. Mezi změny, kterým byste se měli vyhnout, patří:

  • Změny cílů nabídkové strategie: Například časté úpravy cílové hodnoty ROAS.

  • Výrazné změny denního rozpočtu: Vyhněte se skokovým navýšením nebo snížením (malé úpravy o +/- 20 % jsou obvykle v pořádku, ale s opatrností).

  • Změny struktury kampaně nebo reklamních sestav/skupin podkladů.

  • Rozsáhlé změny v cílení (geografické, demografické atd.).

  • Přidávání velkého množství nových vylučujících klíčových slov (přidávejte pouze ta zcela zjevně nerelevantní).

Co můžete dělat:

  • Monitorovat výkon: Sledujte klíčové metriky, abyste měli přehled, ale neprovádějte unáhlené závěry z krátkodobých výkyvů.

  • Kontrolovat kvalitu feedu: Ujistěte se, že váš produktový feed v GMC je v pořádku a bez chyb.

  • Zajišťovat správné měření konverzí: Přesné měření konverzí s jejich hodnotami je absolutně klíčové pro fungování automatických nabídek.

Optimalizace PO fázi učení (po 2-4 týdnech)

Jakmile uplyne počáteční fáze učení a výkon kampaní se začne stabilizovat, můžete přistoupit k postupné optimalizaci:

1. Vyhodnocení dat

  • Analyzujte nasbíraná data o výkonu za posledních několik týdnů (ideálně alespoň za 30 dní s dostatečným počtem konverzí – viz Nastavení limitů a cílů).

  • Podívejte se na skutečné ROAS, náklady na konverzi, objem konverzí a jejich celkovou hodnotu pro jednotlivé kampaně (clustery).

2. Přechod na/úprava Cílové ROAS (tROAS)

  • Pokud jste začínali s jinou strategií (např. Maximalizovat hodnotu konverzí bez cíle), a nyní máte dostatek konverzních dat (ideálně 15-30+ za posledních 30 dní pro danou kampaň ), můžete přejít na strategii Cílová ROAS.

  • Nastavení počátečního cíle tROAS:

    • Buďte realističtí: Nenastavujte cíl tROAS příliš vysoko nad rámec toho, čeho kampaň reálně dosahovala. Příliš vysoký cíl může výrazně omezit zobrazování a výdaje.

    • Vycházejte z aktuálního výkonu: Dobrým výchozím bodem je nastavit cíl tROAS blízko skutečného ROAS dosaženého v posledních týdnech, případně mírně nad vaší hranicí ziskovosti (break-even ROAS).

    • Příklad: Pokud kampaň dosahovala ROAS 400 % a váš dlouhodobý cíl je 600 %, začněte s tROAS například 350-450 % a postupně zvyšujte.

  • Postupné úpravy cíle tROAS:

    • Měňte cíl tROAS pomalu a v malých krocích (např. o +/- 10-20 % hodnoty).

    • Pokud kampaň konzistentně překračuje cíl tROAS: Můžete zvážit mírné snížení cíle, abyste potenciálně získali více konverzí a objemu (i za cenu mírně nižší efektivity).

    • Pokud kampaň konzistentně nedosahuje cíle tROAS: Můžete zvážit mírné zvýšení cíle (udělat ho přísnějším) pro zlepšení efektivity, nebo hledat problémy jinde (kvalita feedu, ceny, konkurence, technické problémy na webu).

    • Dejte tomu čas: Po každé úpravě tROAS počkejte alespoň 1-2 týdny, než vyhodnotíte dopad a provedete další změnu. Algoritmus potřebuje čas na adaptaci.

3. Postupné úpravy rozpočtu

  • Měňte denní rozpočet pomalu, ideálně ne více než o +/- 20 % každých několik dní (např. jednou za 5-7 dní). Vyhněte se náhlým velkým skokům.

  • Zvyšujte rozpočet u kampaní, které plní nebo překračují cíl tROAS a mají potenciál růst (např. neztrácejí podíl zobrazení kvůli rozpočtu).

  • Zvažte snížení rozpočtu u kampaní, které cíl tROAS dlouhodobě neplní a jiné optimalizační kroky nepomáhají.

4. Průběžná optimalizace a sledování

  • Vyhledávací dotazy: Pravidelně kontrolujte přehled vyhledávacích dotazů v Google Ads a přidávejte nerelevantní výrazy jako vylučující klíčová slova.

  • Optimalizace feedu: Neustále pracujte na kvalitě dat ve vašem produktovém feedu v GMC (názvy, popisy, obrázky, ceny, dostupnost atd.).

  • Dynamické přesuny Karsy: Nezapomínejte, že pokud máte povolené dynamické přesuny, Karsa Labelizer bude průběžně optimalizovat zařazení produktů. Sledujte Historii přesunů produktů.

Klíčové zásady pro úspěch:

  • Trpělivost: Optimalizace je maraton, ne sprint. Neočekávejte perfektní výsledky okamžitě.

  • Rozhodování na základě dat: Provádějte změny na základě dostatečného množství dat, nikoli pocitů.

  • Postupnost: Provádějte změny postupně a sledujte jejich dopad. Vyhněte se mnoha velkým změnám najednou.

Dodržením těchto postupů – od respektování fáze učení až po postupné, daty podložené úpravy – maximalizujete šanci na úspěšné a dlouhodobě udržitelné výsledky vašich kampaní strukturovaných pomocí Karsa Labelizer.

Last updated