# Strategie pro nové produkty

Nové produkty přidané do vašeho produktového feedu představují specifickou výzvu pro jakýkoli systém segmentace založený na výkonu. Protože **nemají žádnou historii výkonnostních dat** (jako jsou imprese, kliky, konverze, ROAS atd.), bylo by jejich zařazení čistě na základě aktuálních (nulových) hodnot zavádějící. Například nový, potenciálně velmi úspěšný iPhone by skončil v "nevýkonném" clusteru, pokud by se jeho počáteční nulová výkonnost brala jako finální.

Karsa Labelizer nabízí několik strategií, jak s těmito novými produkty inteligentně zacházet, aby dostaly spravedlivou šanci prokázat svůj potenciál. V **Cluster Designeru** si můžete vybrat jednu z následujících možností pro `Select the behaviour of newly added products`:

## 1. `Automatic derivation of values` (Automatická derivace hodnot)

* **Princip:** U nových produktů se Karsa Labelizer pokusí **odvodit (aproximovat) jejich potenciální výkonnostní hodnoty** na základě podobných, již existujících produktů ve vašem katalogu. Pro tuto derivaci se typicky zohledňují atributy jako:
  * Výrobce (značka)
  * Kategorie produktu
  * Cenová hladina
* **Zařazení:** Na základě těchto odvozených hodnot je nový produkt ihned přiřazen do clusteru, který nejlépe odpovídá jeho odhadovanému potenciálu.
* **Průběžná aktualizace:** Tyto odvozené hodnoty se pro nový produkt mohou **každý den aktualizovat** na základě širšího kontextu a zároveň systém začíná sbírat i **reálná výkonnostní data** tohoto konkrétního produktu. Jakmile produkt získá dostatečnou vlastní historii, jeho zařazení se již primárně řídí jeho skutečným výkonem a může být přesunut do jiného clusteru (pokud je povoleno [přesouvání produktů](https://doc.karsa.ai/cz/iii.-cluster-designer-vytvoreni-clusterizace/rizeni-dynamiky-produktu/limity-presunu)).
* **Výhody:**
  * Produkt je od začátku zařazen do potenciálně relevantního (výkonného) clusteru.
  * Může rychleji začít generovat data v prostředí s odpovídajícím rozpočtem a cílením.
  * Minimalizuje se riziko, že produkt zůstane "ztracený" v obecném nebo nevýkonném segmentu.
* **Možné nevýhody:**
  * Přesnost derivace závisí na kvalitě dat a existenci skutečně podobných produktů.
  * Počáteční odhad se může lišit od reálného budoucího výkonu.

## 2. `Add to category for new products` (Přidat do kategorie pro nové produkty)

* **Princip:** Všechny nově přidané produkty jsou automaticky umístěny do **speciální, k tomu určené kategorie (a tedy i kampaně v Google Ads)**.
* **Doba setrvání:** Produkt v této "inkubační" kampani zůstává po definovanou dobu **30 dní**, během které sbírá reálná výkonnostní data.
* **Následné zařazení:** Po uplynutí této doby a nasbírání dostatečné historie je produkt automaticky přesunut z této speciální kategorie do clusteru, který nejlépe odpovídá jeho skutečnému výkonu.
* **Výhody:**
  * **Plná kontrola nad novými produkty:** Máte všechny nové produkty pohromadě v jedné dedikované kampani.
  * **Specifický rozpočet a ROAS cíl:** Pro tuto "inkubační" kampaň můžete nastavit vlastní, například volnější, rozpočet a cílovou ROAS, abyste produktům dali prostor se "rozkoukat" a nasbírat data bez příliš přísných omezení.
  * Jasně oddělená fáze sběru dat od fáze optimalizace na základě výkonu.
* **Možné nevýhody:**
  * Pokud není "inkubační" kampaň správně nastavena a spravována, produkty v ní nemusí získat dostatečnou viditelnost.
  * Vysoce potenciální produkty mohou být po určitou dobu v méně optimalizovaném prostředí, než by mohly být při derivaci hodnot.

## 3. `The product is placed with zero values` (Produkt je umístěn s nulovými hodnotami)

* **Princip:** Nový produkt je přiřazen do některého z existujících clusterů na základě toho, jak algoritmus vyhodnotí "nulové" nebo velmi nízké počáteční hodnoty jeho výkonnostních metrik.
* **Zařazení:** To často znamená, že produkt skončí v clusteru určeném pro **nízkovýkonné nebo "ostatní" produkty**.
* **Postupné získávání dat:** Produkt postupně získává reálná výkonnostní data a na základě nich může být později přesunut do vhodnějšího clusteru (pokud je povoleno [přesouvání produktů](https://doc.karsa.ai/cz/iii.-cluster-designer-vytvoreni-clusterizace/rizeni-dynamiky-produktu/limity-presunu)).
* **Výhody:**
  * Jednoduchost implementace – nevyžaduje speciální logiku derivace ani dedikovanou kampaň.
* **Možné nevýhody:**
  * **Nejméně optimální strategie pro potenciálně výkonné produkty:** Nový produkt je na začátku "penalizován" za absenci historie a může být zařazen do kampaně s nízkým rozpočtem nebo nízkou prioritou, kde nedostane šanci rychle prokázat svůj skutečný potenciál.
  * Může trvat déle, než se produkt dostane do správného, výkonného clusteru.

## Kterou strategii zvolit?

Volba optimální strategie závisí na specifikách vašeho sortimentu a vašich cílech:

* **`Automatic derivation of values`** je často dobrou volbou, pokud máte v katalogu dostatek podobných produktů a věříte v schopnost systému odhadnout potenciál novinek. Je agresivnější v snaze rychle zařadit produkt správně.
* **`Add to category for new products`** poskytuje největší kontrolu a je vhodná, pokud chcete mít pro nové produkty specifický režim (budget, ROAS) a jasně oddělenou fázi sběru dat. Je to bezpečnější, konzervativnější přístup.
* **`The product is placed with zero values`** se obecně doporučuje nejméně, pokud vám záleží na rychlém a efektivním startu nových produktů.

Správné zacházení s novými produkty je důležitou součástí udržení dynamické a efektivní segmentace. Po nastavení této strategie a pravidel pro přesuny můžete přistoupit k finálnímu [Spuštění a monitoringu clusterizace](https://doc.karsa.ai/cz/iii.-cluster-designer-vytvoreni-clusterizace/spusteni-a-monitoring).